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法學研究如何使用 R 重新編碼因子？
有時我們有一些可以合併因子等級或希望將這些等級分組為一個等級的情況。這種情況大多數出現在我們為特定因子等級只具有一個值或存在一些理論概念導致因子等級合併的場景中。例如，如果我們有一個名為 df 的資料幀，它包含一個因子列 x，有 A、B、C、D 四個類別，那麼它們可以被分組為 A 和 B，如下所示 −
df$x[df$x %in% c("A","B")]<-"A"
df$x[df$x %in% c("C","D")]<-"B"示例
考慮以下資料幀 −
factor<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) response<-rpois(20,5) df1<-data.frame(factor,response) df1
輸出
factor response 1 A 5 2 C 7 3 D 5 4 C 13 5 C 5 6 C 4 7 B 4 8 B 10 9 C 4 10 D 6 11 B 5 12 B 3 13 A 7 14 A 2 15 A 2 16 D 3 17 B 1 18 C 5 19 D 6 20 D 4
重新編碼 df1 中因子列的因子等級 −
df1$factor[df1$factor %in% c("A","B")]<-"A"
df1$factor[df1$factor %in% c("C","D")]<-"B"
df1輸出
factor response 1 A 5 2 B 7 3 B 5 4 B 13 5 B 5 6 B 4 7 A 4 8 A 10 9 B 4 10 B 6 11 A 5 12 A 3 13 A 7 14 A 2 15 A 2 16 B 3 17 A 1 18 B 5 19 B 6 20 B 4
示例 2
grp<-sample(c("G1","G2","G3"),20,replace=TRUE)
Y<-rnorm(20)
df2<-data.frame(grp,Y)
df2輸出
grp Y 1 G3 -0.39900138 2 G3 1.04085657 3 G1 1.46432790 4 G3 -0.90843955 5 G1 -0.15202516 6 G2 1.15456629 7 G2 1.24002828 8 G2 -1.10731484 9 G2 0.27423208 10 G3 1.06444903 11 G2 -0.21824650 12 G1 0.25843090 13 G1 0.07686889 14 G3 -0.21955611 15 G3 -0.05359245 16 G2 0.54630987 17 G3 -0.09808820 18 G1 -0.65171471 19 G2 -0.62371231 20 G2 -0.03319190
重新編碼 df2 中 grp 列的因子等級 −
df2$grp[df2$grp %in% c("G1","G2")]<-"Control"
df2grp Y 1 G3 -0.39900138 2 G3 1.04085657 3 Control 1.46432790 4 G3 -0.90843955 5 Control -0.15202516 6 Control 1.15456629 7 Control 1.24002828 8 Control -1.10731484 9 Control 0.27423208 10 G3 1.06444903 11 Control -0.21824650 12 Control 0.25843090 13 Control 0.07686889 14 G3 -0.21955611 15 G3 -0.05359245 16 Control 0.54630987 17 G3 -0.09808820 18 Control -0.65171471 19 Control -0.62371231 20 Control -0.03319190
更新日期：06-Mar-2021
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