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法學如何使用 Matplotlib 繪製具有多個標籤的條形圖？
要在 Matplotlib 中繪製具有多個標籤的條形圖，可以採取以下步驟 -
製作一些有關 men_means、men_std、women_means 和 women_std 的資料集。
使用 numpy 製作索引資料點。
初始化條形的 寬度。
使用 subplots() 方法建立圖形和一組子圖。
使用 bar() 方法建立 rects1 和 rects2 條形矩形。
使用 set_ylabel()、set_title()、set_xticks() 和 set_xticklabels() 方法。
在圖形上放置一個圖例。
使用 autolabel() 方法為條形圖新增多個標籤。
要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
men_means, men_std = (20, 35, 30, 35, 27), (2, 3, 4, 1, 2)
women_means, women_std = (25, 32, 34, 20, 25), (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(len(men_means)) # the x locations for the groups
width = 0.35 # the width of the bars
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, yerr=men_std, label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width, yerr=women_std, label='Women')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()
def autolabel(rects, xpos='center'):
ha = {'center': 'center', 'right': 'left', 'left': 'right'}
offset = {'center': 0, 'right': 1, 'left': -1}
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.annotate('{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(offset[xpos]*3, 3), # use 3 points offset
textcoords="offset points", # in both directions
ha=ha[xpos], va='bottom')
autolabel(rects1, "left")
autolabel(rects2, "right")
plt.show()輸出
更新於：2021 年 6 月 3 日
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