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法學如何進行單因素方差分析？
方差分析的簡稱為ANOVA。它是驗證兩個或多個類別均值差異的最重要統計技術之一。單因素方差分析只使用一個自變數。如果組間存在統計顯著性差異，則表示接受原假設。當用戶有多個組並希望同時比較它們時，ANOVA特別有用。在測試ANOVA技術之前，需要安裝資料分析工具庫。
執行單因素方差分析
步驟1 − 在此示例中，使用者將學習計算單因素方差分析的過程。為此，只需建立一個Excel表格。在Excel表格中輸入以下提供的資料，以便精確理解所有執行的步驟。資料在下圖中突出顯示 −
步驟2 − 然後轉到“資料”選項卡，然後選擇“資料分析”選項卡。參考示例圖片如下所示 −
步驟3 − 上一步將開啟“資料分析”對話方塊。在分析工具對話方塊中，選擇“單因素方差分析”選項，然後單擊“確定”按鈕。
步驟4 − 這將開啟另一個名為“單因素方差分析”的對話方塊。在對話方塊中，選擇輸入標籤，並在輸入區域中鍵入可用的資料範圍。在本例中，輸入範圍將從A1到C6。之後單擊“第一行包含標籤”選項。在輸出區域選項中，輸入使用者所需範圍。這裡將使用E1單元格。最後，單擊“確定”按鈕。參考示例圖片如下所示 −
步驟5 − 上一步將顯示單因素方差分析資料，如下所示 −
結果解釋
組間 − 此行表示組均值之間的差異。
“組間”的平方和 (SS) 為 550.933。
它具有 2 個自由度 (df)。
“組間”的均方差 (MS) 為 275.47。
F 統計量為 2.47，p 值為 0.127 大於 0.05。因此，建議接受原假設。
結論
因此，根據提供的方差分析結果，三組均值之間存在顯著差異，因為計算出的 p 值不小於 0.05（顯著性水平）。因此，此測試成功，使使用者可以接受原假設並拒絕備擇假設。
更新於：2023年10月20日
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