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法學如何在R中找到單因素方差分析的臨界值F？
要在R中找到單因素方差分析的臨界值F，我們可以按照以下步驟進行：
- 首先，建立一個包含一個分類列和一個數值列的資料框。
- 然後，使用aov函式查詢方差分析表。
- 之後，使用qf函式查詢單因素方差分析的臨界值F。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) df
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上會有所不同）：
Grp Score 1 B 1.75508031 2 D -1.43867197 3 B -0.18409783 4 C -1.72435769 5 C -0.95996448 6 B 0.19776077 7 B 0.52247374 8 C -1.28337249 9 C -0.63236147 10 B 0.93966870 11 B 0.23925102 12 B 0.86565239 13 B 0.07353123 14 A -0.62096596 15 A -1.76680335 16 A 0.12203536 17 B 0.66276852 18 D -0.50199349 19 A -1.30960082 20 D -1.32413279
建立方差分析表
使用aov函式和summary函式查詢方差分析表：
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) ANOVA<-aov(Score~Grp,data=df) ANOVA<-summary(ANOVA) ANOVA
輸出
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Grp 3 12.870 4.29 11.6 0.000274 *** Residuals 16 5.917 0.37 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
找到單因素方差分析的臨界值F
使用qf函式查詢單因素方差分析的臨界值F：
Grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) Score<-rnorm(20) df<-data.frame(Grp,Score) ANOVA<-aov(Score~Grp,data=df) ANOVA<-summary(ANOVA) qf(1-0.05,ANOVA[[1]][1,1],ANOVA[[1]][2,1])
輸出
[1] 3.238872
更新於：2021年8月14日
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