如何使用 R 中的 dplyr 將兩個行序相同的的資料幀連線起來?
當我們有兩個資料幀中的一個公共列時,可以利用這些資料幀的連線來建立更大的資料幀。這將幫助我們分析一個具有眾多特性的聯合資料集。我們可以使用 dplyr 包的 inner_join 函式來實現此目的。
示例
考慮以下資料幀 −
> set.seed(111) > x1<-rep(c(1,2,3,4,5),times=4) > R1<-sample(1:100,20) > df1<-data.frame(x1,R1) > df1 x1 R1 1 1 78 2 2 84 3 3 83 4 4 47 5 5 25 6 1 59 7 2 69 8 3 35 9 4 72 10 5 26 11 1 49 12 2 45 13 3 74 14 4 8 15 5 100 16 1 96 17 2 24 18 3 48 19 4 95 20 5 7 > x1<-rep(c(1,2),times=5) > R2<-sample(1:100,10) > df2<-data.frame(x1,R2) > df2 x1 R2 1 1 21 2 2 15 3 1 1 4 2 9 5 1 63 6 2 40 7 1 25 8 2 35 9 1 71 10 2 52
載入 dplyr 包 −
> library(dplyr)
合併兩個資料幀 −
> inner_join(df2,df1) Joining, by = "x1" x1 R2 R1 1 1 21 78 2 1 21 59 3 1 21 49 4 1 21 96 5 2 15 84 6 2 15 69 7 2 15 45 8 2 15 24 9 1 1 78 10 1 1 59 11 1 1 49 12 1 1 96 13 2 9 84 14 2 9 69 15 2 9 45 16 2 9 24 17 1 63 78 18 1 63 59 19 1 63 49 20 1 63 96 21 2 40 84 22 2 40 69 23 2 40 45 24 2 40 24 25 1 25 78 26 1 25 59 27 1 25 49 28 1 25 96 29 2 35 84 30 2 35 69 31 2 35 45 32 2 35 24 33 1 71 78 34 1 71 59 35 1 71 49 36 1 71 96 37 2 52 84 38 2 52 69 39 2 52 45 40 2 52 24
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