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法學研究如何使用 Java 在 OpenCV 中實現高斯模糊？
你可以使用低通濾波器對影像進行濾波以實現模糊效果，它從影像中去除了高頻內容（噪聲、邊緣）。
高斯模糊是 OpenCV 提供的一種模糊技術，它在去除影像噪聲方面非常高效。它用核心區域中所有畫素的平均值替換中心元素。
你可以使用 GaussianBlur() 方法透過這種技術對影像進行濾波/模糊處理，此方法接受 -
兩個表示源影像和目標影像的 Mat 物件。
一個表示核心大小的 Size 物件。
一個表示 X 方向上的高斯核心標準差的型別 double 的變數。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class GausianBlurExample extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\Images\elephant.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying GaussianBlur on the Image
Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像
輸出
執行以上程式會生成以下輸出 -
更新時間： 2020-04-09
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