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法律研究如何在 Java 中使用 OpenCV 實現雙邊模糊？
您可以使用低通濾波器對影像進行濾波以模糊影像，這將從影像中去除高頻成分（噪聲、邊緣）。雙邊濾波是 OpenCV 提供的一種模糊技術，它 −
可有效去除噪聲
保持邊緣清晰
相對較慢
您可以使用 bilateralFilter() 方法對影像應用雙邊濾波，該方法接受
兩個表示源影像和目標影像的 Mat 物件。
一個表示畫素鄰域直徑的整數。
兩個表示顏色空間和座標空間中濾波 sigma 的整數變數。
一個表示所用邊框型別的整數物件。
示例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BilateralFilterExample extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\Images\window.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying Bilateral filter
Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 25, 75, 75, Core.BORDER_DEFAULT);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Bilateral Filter Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
}輸入影像
輸出
執行上述程式將生成以下輸出 −
更新於： 2020 年 4 月 9 日
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