如何使用Scikit-learn生成用於雙聚類的陣列？

在本教程中，我們將學習如何使用 Python Scikit-learn (Sklearn) 生成具有恆定塊對角結構和塊棋盤結構的陣列，用於雙聚類。

生成具有恆定塊對角結構的陣列

要生成具有恆定塊對角結構的雙聚類陣列，我們可以採取以下步驟：

步驟 1 − 匯入 sklearn.datasets.make_biclusters 和 matplotlib。

步驟 2 − 設定圖形大小

步驟 3 − 建立資料點，即資料、行和列。

步驟 4 − 建立一個繪圖器來顯示具有恆定塊對角結構的陣列。

步驟 5 − 提供標題。

示例

在下面給出的示例中，我們將生成一個形狀為 (500, 500) 且具有 6 個叢集的陣列。

# Importing libraries
from sklearn.datasets import make_biclusters

# Matplotlib for plotting the array with constant diagonal structure
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Creating the bi-cluster Test Datasets using sklearn.datasets.make_biclusters

data, rows, columns = make_biclusters(
   shape=(500, 500), n_clusters=6, noise=5, shuffle=False, random_state=0
)
plt.matshow(data, cmap=plt.cm.Reds)

plt.title("An array\nwith constant block diagonal structure for biclustering")

plt.show()

輸出

它將產生以下輸出：

生成具有塊棋盤結構的陣列

要生成具有塊棋盤結構的雙聚類陣列，我們可以採取以下步驟：

步驟 1 − 匯入庫 sklearn.datasets.make_checkerboard 和 matplotlib。

步驟 2 − 設定圖形大小

步驟 3 − 建立資料點，即資料、行和列

步驟 4 − 建立一個繪圖器來顯示具有恆定塊對角結構的陣列。

步驟 5 − 提供標題。

示例

在下面給出的示例中，我們將生成一個形狀為 (600, 600) 且叢集數為 (4, 3) 的陣列。

# Importing libraries
from sklearn.datasets import make_checkerboard

# Matplotlib for plotting the array with block chekerboard structure
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Creating the Test Datasets using sklearn.datasets.make_checkerboard

n_clusters = (4, 3)
data, rows, columns = make_checkerboard(
   shape=(600, 600), n_clusters=n_clusters, noise=10, shuffle=False, random_state=0
)
plt.matshow(data, cmap=plt.cm.Greens)

plt.title("An array\nwith block checkerboard structure for biclustering")

plt.show()

輸出

它將產生以下輸出：

Gaurav Leekha

更新於：2022年10月4日

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