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法律研究如何在 R 中根據兩個不同的字元列查詢整數列的總和？
基於兩個不同的字元列計算整數列的總和，簡單來說就是我們需要為可用資料建立一個列聯表。為此，我們可以使用 with 和 tapply 函式。例如，如果我們有一個數據框 df，其中包含兩個定義為性別和種族的分類列，以及一個定義為 Package 的整數列，則可以建立列聯表如下：
with(df,tapply(Package,list(gender,ethnicity),sum))
示例
考慮以下資料框 -
set.seed(777)
Class<−sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Group<−sample(c("GP1","GP2","GP3","GP4"),20,replace=TRUE)
Rate<−sample(0:10,20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(Class,Group,Rate)
df1輸出
Class Group Rate 1 First GP1 7 2 Second GP2 1 3 Second GP4 1 4 Second GP4 0 5 Third GP2 10 6 Second GP2 8 7 First GP1 7 8 First GP4 4 9 Second GP1 4 10 Third GP3 8 11 Second GP2 8 12 First GP2 4 13 Third GP2 6 14 Third GP4 4 15 Third GP4 5 16 Second GP1 2 17 Second GP1 9 18 Second GP3 2 19 Second GP3 1 20 Third GP4 10
示例
str(df1) 'data.frame': 20 obs. of 3 variables: $ Class: chr "First" "Second" "Second" "Second" ... $ Group: chr "GP1" "GP2" "GP4" "GP4" ... $ Rate : int 7 1 1 0 10 8 7 4 4 8 ...
根據 Class 和 Group 查詢 Rate 的總和 -
with(df1,tapply(Rate,list(Class,Group),sum)) GP1 GP2 GP3 GP4 First 14 4 NA 4 Second 15 17 3 1 Third NA 16 8 19
讓我們看另一個例子 -
示例
Gender<−sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Centering<−sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
Percentage<−sample(1:100,20)
df2<−data.frame(Gender,Centering,Percentage)
df2輸出
Gender Centering Percentage 1 Male No 28 2 Male No 89 3 Female Yes 38 4 Male No 78 5 Male Yes 19 6 Female No 46 7 Female Yes 94 8 Male No 4 9 Male Yes 92 10 Male No 90 11 Male Yes 66 12 Female No 57 13 Female No 74 14 Female No 48 15 Female Yes 20 16 Male Yes 51 17 Male No 82 18 Male No 7 19 Male No 53 20 Male No 55
根據 Gender 和 Centering 查詢 Percentage 的總和 -
with(df2,tapply(Percentage,list(Gender,Centering),sum)) No Yes Female 225 152 Male 486 228
更新於: 2020-10-17
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