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法學如何在R資料框中根據多個列計算一列的各行之和？
要根據R資料框中的多個列計算一列的各行之和，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個數據框。
然後，使用aggregate函式根據多個列計算一列的各行之和。
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Grp1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
Grp2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
Grp3<-sample(c("A-1","B-2","C-3"),25,replace=TRUE)
DV<-sample(1:50,25)
df<-data.frame(Grp1,Grp2,Grp3,DV)
df輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出可能因系統而異）：
Grp1 Grp2 Grp3 DV 1 D b C-3 35 2 D c B-2 4 3 A a C-3 45 4 A b C-3 7 5 C b C-3 21 6 A b C-3 31 7 A c B-2 37 8 A b C-3 5 9 D b B-2 36 10 B d A-1 41 11 B c C-3 3 12 B b C-3 14 13 A b C-3 27 14 D b B-2 15 15 B d C-3 47 16 B c C-3 18 17 C a C-3 6 18 A b B-2 10 19 A c A-1 49 20 A d C-3 16 21 A a C-3 40 22 D b B-2 29 23 A c B-2 17 24 D b A-1 19 25 B c B-2 50
根據多個列計算一列的各行之和
使用aggregate函式根據Grp1、Grp2和Grp3列計算DV列的各行之和，如下所示：
Grp1<-sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE)
Grp2<-sample(letters[1:4],25,replace=TRUE)
Grp3<-sample(c("A-1","B-2","C-3"),25,replace=TRUE)
DV<-sample(1:50,25)
df<-data.frame(Grp1,Grp2,Grp3,DV)
aggregate(DV~Grp1+Grp2+Grp3,data=df,FUN=sum)輸出
Grp1 Grp2 Grp3 DV 1 D b A-1 19 2 A c A-1 49 3 B d A-1 41 4 A b B-2 10 5 D b B-2 80 6 A c B-2 54 7 B c B-2 50 8 D c B-2 4 9 A a C-3 85 10 C a C-3 6 11 A b C-3 70 12 B b C-3 14 13 C b C-3 21 14 D b C-3 35 15 B c C-3 21 16 A d C-3 16 17 B d C-3 47
更新於：2021年11月8日
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