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法律學如何在R中根據字元列的水平建立子集？
在 R 程式設計中，大多數具有字串值的列可以用字元資料型別或因子資料型別表示。例如，如果我們有一列 Group，它有四個唯一值 A、B、C 和 D，那麼它可以是字元或因子，具有四個水平。如果我們想要獲取這些列的子集，則可以使用子集函式。請檢視下面的示例。
考慮以下資料框 -
示例
set.seed(888)
Grp<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)Age<-sample(21:50,20)
df1<-data.frame(Grp,Age)
df1輸出
Grp Age 1 A 35 2 C 40 3 C 48 4 C 46 5 C 36 6 C 33 7 B 47 8 A 45 9 B 43 10 B 37 11 B 30 12 A 24 13 C 39 14 C 50 15 C 25 16 A 34 17 B 49 18 A 44 19 C 38 20 B 26
str(df1) 'data.frame': 20 obs. of 2 variables
$ Grp: chr "A" "C" "C" "C" ... $ Age: int 35 40 48 46 36 33 47 45 43 37 ...
根據 Grp 列值 A 和 C 獲取 df1 的子集 -
示例
subset(df1, Grp %in% c("A","C"))輸出
Grp Age 1 A 35 2 C 40 3 C 48 4 C 46 5 C 36 6 C 33 8 A 45 12 A 24 13 C 39 14 C 50 15 C 25 16 A 34 18 A 44 19 C 38
讓我們看看另一個例子 -
示例
Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
df2輸出
Class Score 1 First 10 2 First 3 3 First 1 4 First 7 5 First 1 6 Third 4 7 First 3 8 First 3 9 Second 2 10 First 8 11 Fourth 1 12 Third 6 13 First 6 14 Second 1 15 First 8 16 Fourth 4 17 Third 7 18 Fourth 4 19 Third 7 20 Fourth 1
str(df2) 'data.frame': 20 obs. of 2 variables
$ Class: chr "First" "Third" "Second" "First" ... $ Score: int 1 4 9 8 9 10 2 8 5 8 ...
根據 Class 列值 First 和 Fourth 獲取 df2 的子集 -
示例
subset(df2, Class %in% c("First","Fourth"))輸出
Class Score 1 First 1 4 First 8 5 First 9 6 Fourth 10 7 Fourth 2 9 Fourth 5 10 Fourth 8 11 Fourth 8 13 Fourth 7 14 Fourth 10 15 First 7 16 Fourth 10 17 Fourth 4 19 First 2 20 First 10
更新於: 2020年10月9日
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