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法律研究如何在 R 資料框中找到每列值的平方根，其中某些列是分類的？
要在 R 資料框中找到每列值的平方根，其中某些列是分類的，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個數據框。
然後，使用 plyr 包中的 numcolwise 函式來找到每列值的平方根，其中某些列是分類的。
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
DV2<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
df輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上可能會有所不同）：
Level Group DV1 DV2 1 high second 49 64 2 medium second 64 64 3 high second 64 4 4 medium second 81 49 5 medium second 9 64 6 low second 64 4 7 low second 49 64 8 high first 100 81 9 high second 49 9 10 high second 81 1 11 medium second 64 64 12 low second 64 4 13 high first 4 81 14 medium second 100 1 15 low first 16 16 16 high second 64 36 17 high first 81 16 18 high first 16 9 19 high first 81 1 20 high second 100 16 21 low second 25 9 22 medium first 36 16 23 high first 100 64 24 high first 25 36 25 high second 1 49
在某些列為分類的情況下，查詢每列值的平方根
使用 plyr 包中的 numcolwise 函式在資料框 df 中查詢每列值的平方根，其中某些列是分類的：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
DV1<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
DV2<-sample(c(1,4,9,16,25,36,49,64,81,100),25,replace=TRUE)
df<-data.frame(Level,Group,DV1,DV2)
library(plyr)
numcolwise(sqrt)(df)輸出
DV1 DV2 1 7 8 2 8 8 3 8 2 4 9 7 5 3 8 6 8 2 7 7 8 8 10 9 9 7 3 10 9 1 11 8 8 12 8 2 13 2 9 14 10 1 15 4 4 16 8 6 17 9 4 18 4 3 19 9 1 20 10 4 21 5 3 22 6 4 23 10 8 24 5 6 25 1 7
更新於：2021年11月9日
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