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法學如何在R資料框中查詢每列的值的log2，即使某些列是分類變數？
要在R資料框中查詢每列值的log2，即使某些列是分類變數，我們可以按照以下步驟操作：
首先，建立一個數據框。
然後，使用plyr包中的numcolwise函式來查詢log2，即使某些列是分類變數。
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
df輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
Level Group Score Demand 1 high first 38 86 2 medium second 44 100 3 medium first 33 68 4 high first 25 24 5 low first 34 62 6 low first 43 55 7 low first 35 42 8 high second 21 92 9 low second 27 78 10 medium first 36 66 11 low first 2 22 12 high first 42 40 13 high second 40 46 14 low first 28 70 15 medium first 23 53 16 medium first 49 58 17 low first 6 31 18 low first 18 79 19 medium second 50 10 20 low first 31 27 21 high second 10 43 22 low second 4 23 23 medium second 20 87 24 high first 12 69 25 high second 15 9
查詢log2，即使某些列是分類變數
使用plyr包中的numcolwise函式在資料框df中查詢每個數值列的log2：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
library(plyr)
numcolwise(log2)(df)輸出
Score Demand 1 5.247928 6.426265 2 5.459432 6.643856 3 5.044394 6.087463 4 4.643856 4.584963 5 5.087463 5.954196 6 5.426265 5.781360 7 5.129283 5.392317 8 4.392317 6.523562 9 4.754888 6.285402 10 5.169925 6.044394 11 1.000000 4.459432 12 5.392317 5.321928 13 5.321928 5.523562 14 4.807355 6.129283 15 4.523562 5.727920 16 5.614710 5.857981 17 2.584963 4.954196 18 4.169925 6.303781 19 5.643856 3.321928 20 4.954196 4.754888 21 3.321928 5.426265 22 2.000000 4.523562 23 4.321928 6.442943 24 3.584963 6.108524 25 3.906891 3.169925
更新於：2021年11月10日
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