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法學如果R資料框中某些列是分類變數，如何查詢各列中每個值的指數？
要查詢R資料框中某些列為分類變數時每個值的指數，我們可以按照以下步驟進行：
首先，建立一個數據框。
然後，使用plyr包中的numcolwise函式來查詢指數，即使某些列是分類變數。
示例
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
df輸出
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
Level Group Score Demand 1 low second 6 63 2 low first 15 6 3 low first 49 75 4 medium second 29 86 5 low first 44 94 6 high second 5 27 7 low second 21 9 8 low second 30 35 9 low first 24 61 10 low second 33 31 11 low second 25 88 12 high second 38 55 13 low second 43 33 14 medium first 12 70 15 low second 2 62 16 high second 40 82 17 low first 13 57 18 low second 16 3 19 medium first 36 98 20 low second 50 36 21 high first 19 54 22 low first 9 81 23 low second 1 66 24 medium second 47 24 25 medium second 28 59
如果某些列是分類變數，則查詢指數
使用plyr包中的numcolwise函式查詢資料框df中數值列中每個值的指數：
Level<-sample(c("low","medium","high"),25,replace=TRUE)
Group<-sample(c("first","second"),25,replace=TRUE)
Score<-sample(1:50,25)
Demand<-sample(1:100,25)
df<-data.frame(Level,Group,Score,Demand)
library(plyr)
numcolwise(exp)(df)輸出
Score Demand 1 1.171914e+16 1.112864e+36 2 4.034288e+02 7.200490e+10 3 9.496119e+19 9.253782e+29 4 3.185593e+16 1.171914e+16 5 1.957296e+11 8.223013e+36 6 9.744803e+09 5.184706e+21 7 6.565997e+07 4.424134e+05 8 4.424134e+05 1.957296e+11 9 2.718282e+00 2.581313e+20 10 3.269017e+06 1.041376e+23 11 7.896296e+13 5.459815e+01 12 2.648912e+10 1.506097e+35 13 1.446257e+12 2.353853e+17 14 4.851652e+08 2.904885e+13 15 2.980958e+03 3.269017e+06 16 3.493427e+19 1.739275e+18 17 1.784823e+08 7.016736e+20 18 1.096633e+03 6.076030e+37 19 1.285160e+19 1.338335e+42 20 2.146436e+14 4.851652e+08 21 1.627548e+05 4.923458e+41 22 3.584913e+09 1.811239e+41 23 2.581313e+20 2.688117e+43 24 5.459815e+01 2.202647e+04 25 5.184706e+21 2.293783e+27
更新於：2021年11月10日
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