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法學在建立R資料框列的圖表時，如何處理警告訊息“Removed X rows containing missing values”？
如果我們的資料框中存在缺失值/NA，並且使用ggplot2建立圖表而不排除這些缺失值，那麼我們會收到警告“Removed X rows containing missing values”，其中X將是包含NA值的列的行數。但是圖表將是正確的，因為它將透過排除NA值來計算。為了避免此錯誤，我們只需要傳遞不包含NA值的資料框列的子集，如下例所示。
考慮一下y列包含一些NA值的資料框：
示例
set.seed(112) x<-sample(0:10,25,replace=TRUE) y<-sample(c(21:25,NA),25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y) df
輸出
x y 1 4 21 2 10 NA 3 10 23 4 10 22 5 2 NA 6 1 NA 7 0 25 8 8 NA 9 1 22 10 4 23 11 2 21 12 3 23 13 9 25 14 6 25 15 7 21 16 10 24 17 6 NA 18 6 NA 19 8 NA 20 4 24 21 1 23 22 7 21 23 1 21 24 0 22 25 4 NA
載入ggplot2包併為df的x和y列建立點圖：
library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()
警告訊息：
Removed 5 rows containing missing values (geom_point) -
在這裡，我們收到了關於缺失值的警告訊息。
圖表輸出
透過排除NA值來建立x和y的點圖：
示例
ggplot(data=subset(df,!is.na(y)),aes(x,y))+geom_point()
圖表的輸出與上面顯示的相同，但不會顯示警告訊息：
更新於：2020年10月16日
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