如何使用 OpenCV Python 建立一個作為 HSV 顏色調色盤的軌跡條？

為了在OpenCV中建立作為HSV（色相、飽和度和明度）顏色調色盤的軌跡條，我們應用了兩個不同的函式。這些函式是cv2.createTrackbar()和cv2.getTrackbarPos()

cv2.createTrackbar()函式用於建立軌跡條，而cv2.getTrackbarPos()函式用於訪問所選軌跡條位置的值。
使用這兩個函式，我們建立了一個包含H、S、V顏色軌跡條和一個顯示所選顏色的顏色視窗的視窗。透過更改軌跡條的位置，我們可以選擇特定的顏色值。
H的範圍在0到179之間，而S和V的範圍在0到255之間。

語法

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

引數

trackbar_name − 它是軌跡條的名稱。此名稱用於訪問軌跡條位置值。
window_name − 它是附加軌跡條的視窗的名稱。
default_value − 為軌跡條設定的預設值。
max_value − 軌跡條的最大值。
callback_func − 當軌跡條值更改時執行的函式。

步驟

要建立作為HSV顏色調色盤的軌跡條，可以按照以下步驟操作：

第一步是匯入所需的庫。所需的 Python 庫是OpenCV和NumPy。確保您已安裝它們。

import cv2
import numpy as np

接下來定義一個回撥函式。它以軌跡條位置作為預設引數。我們定義此函式不做任何事情。

def nothing(x):
   pass

定義黑色影像並建立一個名為HSV顏色調色盤的視窗。軌跡條和顏色將在此視窗中顯示。

img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

建立用於顏色更改的軌跡條，傳遞所有五個引數

cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

獲取所有三個HSV顏色的當前軌跡條位置。

h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)

更新上述顏色的顏色影像視窗。並將影像顏色轉換為BGR。

img[:] = [h,s,v]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

現在在顏色影像視窗中顯示所選軌跡條值的顏色。

while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == ord('q'):
      break

示例 1

在這個 Python 程式中，我們建立了一個視窗作為顏色調色盤。我們為 R、G 和 B 顏色建立了三個軌跡條。滑動軌跡條，您將在顏色視窗中看到相應的顏色。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   img[:] = [h,s,v]
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行上述程式時，它將顯示以下輸出視窗。要關閉輸出視窗，請按“q”鍵。

所有三個軌跡條的預設值為0，視窗的顏色為黑色。滑動軌跡條，您將在顏色視窗中看到相應的顏色。

示例 2

在此程式中，我們建立了一個視窗作為HSV顏色調色盤，其中包含一個開關按鈕。我們建立了四個軌跡條，三個用於HSV顏色，一個用於開關按鈕。

當開關按鈕開啟時，顏色影像中的顏色才會顯示。滑動軌跡條，您將在顏色視窗中看到相應的顏色。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
# switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar('switch', window_name,0,1,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   sw = cv2.getTrackbarPos('switch',window_name)
   if sw == 0:
      img[:] = 0
   else:
      img[:] = [h,s,v]
      img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()