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法律研究如何在 R 資料框中將負值轉換為正值？
有時我們需要使用絕對值，但是資料集中的幾個值是負數，因此，我們必須將它們轉換為正數。這可以透過使用 abs 函式來完成。例如，如果我們有一個帶有多列的資料框 df，並且每一列都有一些負值，那麼這些值可以透過僅使用 abs(df) 轉換為正值。
示例
考慮下面的資料框 −
set.seed(41) x1<-sample(-1:1,20,replace=TRUE) x2<-sample(-5:1,20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 1 -2 2 -1 -4 3 0 1 4 0 0 5 -1 -2 6 0 0 7 0 -4 8 0 -4 9 0 -2 10 1 -2 11 0 -1 12 1 -3 13 -1 -5 14 -1 0 15 0 -3 16 -1 -3 17 0 -5 18 -1 -2 19 -1 -5 20 -1 -4
將 df1 中的所有值轉換為正值 −
示例
> abs(df1)
輸出
x1 x2 1 1 2 2 1 4 3 0 1 4 0 0 5 1 2 6 0 0 7 0 4 8 0 4 9 0 2 10 1 2 11 0 1 12 1 3 13 1 5 14 1 0 15 0 3 16 1 3 17 0 5 18 1 2 19 1 5 20 1 4
讓我們看看另一個示例 −
示例
y1<-sample(-10:10,20,replace=TRUE) y2<-sample(-100:1,20) y3<-sample(-100:-91,20,replace=TRUE) y4<-sample(c(-100,-50,0,50,100),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
輸出
y1 y2 y3 y4 1 8 -12 -99 100 2 -2 -37 -93 -50 3 -5 -85 -93 -100 4 6 -16 -93 0 5 2 -51 -91 50 6 -5 -50 -94 100 7 0 -38 -92 100 8 -3 -20 -95 -50 9 1 -42 -96 100 10 -8 -31 -94 -50 11 -4 -75 -100 0 12 -5 -80 -94 100 13 0 -1 -95 0 14 2 -99 -99 50 15 9 -45 -97 -50 16 -6 -79 -93 50 17 -2 -52 -94 0 18 9 -82 -96 50 19 8 -32 -95 0 20 4 -11 -99 -100
將 df2 中的所有值轉換為正值 −
示例
abs(df2)
輸出
y1 y2 y3 y4 1 8 12 99 100 2 2 37 93 50 3 5 85 93 100 4 6 16 93 0 5 2 51 91 50 6 5 50 94 100 7 0 38 92 100 8 3 20 95 50 9 1 42 96 100 10 8 31 94 50 11 4 75 100 0 12 5 80 94 100 13 0 1 95 0 14 2 99 99 50 15 9 45 97 50 16 6 79 93 50 17 2 52 94 0 18 9 82 96 50 19 8 32 95 0 20 4 11 99 100
更新於：17-10-2020
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