資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟
心理學
社會
時尚
法律如何將 R 資料幀中的字元值轉換為小寫？
字元值可以儲存為大寫、小寫或這兩個的組合。如果我們有以大寫或大小寫混合儲存的值，那麼我們可以使用 tolower 函式將這些字元值轉換為小寫。我們只需要將 data frame 的向量或列傳遞到 tolower 函式中，如下例所示。
示例 1
考慮下面的資料幀 -
> x1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE) > y1<-rnorm(20) > df1<-data.frame(x1,y1) > df1
輸出
x1 y1 1 C -0.1036851 2 C -0.6176530 3 B 0.5763786 4 A 0.1943794 5 C 1.1196470 6 D -1.4202033 7 A -1.9147143 8 D -1.6492836 9 B 0.2806705 10 D -1.0246326 11 B -0.1584948 12 A 0.8301300 13 C -1.1100439 14 C 0.4864598 15 C 1.3461719 16 D -2.3021691 17 D -0.8527835 18 A -0.0160726 19 A -1.3944416 20 D 1.5769472
將 x1 中的字元值更改為小寫 -
> df1$x1<-tolower(df1$x1) > df1
輸出
x1 y1 1 c -0.1036851 2 c -0.6176530 3 b 0.5763786 4 a 0.1943794 5 c 1.1196470 6 d -1.4202033 7 a -1.9147143 8 d -1.6492836 9 b 0.2806705 10 d -1.0246326 11 b -0.1584948 12 a 0.8301300 13 c -1.1100439 14 c 0.4864598 15 c 1.3461719 16 d -2.3021691 17 d -0.8527835 18 a -0.0160726 19 a -1.3944416 20 d 1.5769472
示例 2
> x2<-sample(LETTERS[1:10],20,replace=TRUE) > y2<-rpois(20,5) > df2<-data.frame(x2,y2) > df2
輸出
x2 y2 1 G 4 2 D 3 3 G 2 4 E 3 5 B 6 6 I 2 7 A 8 8 F 6 9 A 7 10 F 5 11 C 10 12 G 5 13 I 4 14 H 7 15 F 4 16 A 3 17 J 3 18 I 3 19 D 6 20 F 8
將 x2 中的字元值更改為小寫 -
> df2$x2<-tolower(df2$x2) > df2
輸出
x2 y2 1 g 4 2 d 3 3 g 2 4 e 3 5 b 6 6 i 2 7 a 8 8 f 6 9 a 7 10 f 5 11 c 10 12 g 5 13 i 4 14 h 7 15 f 4 16 a 3 17 j 3 18 i 3 19 d 6 20 f 8
示例 3
> x3<-sample(LETTERS[1:2],20,replace=TRUE) > y3<-runif(20,2,5) > df3<-data.frame(x3,y3) > df3
輸出
x3 y3 1 A 2.144779 2 A 4.020497 3 A 4.152795 4 A 4.579962 5 A 4.151587 6 B 3.668675 7 B 3.918459 8 B 2.326660 9 B 4.826448 10 A 4.159623 11 B 4.966475 12 B 4.159850 13 B 4.478584 14 A 2.585765 15 B 3.661653 16 B 2.836051 17 B 3.947854 18 B 3.650995 19 A 3.333785 20 A 2.147321
將 x3 中的字元值更改為小寫 -
> df3$x3<-tolower(df3$x3) > df3
輸出
x3 y3 1 a 2.144779 2 a 4.020497 3 a 4.152795 4 a 4.579962 5 a 4.151587 6 b 3.668675 7 b 3.918459 8 b 2.326660 9 b 4.826448 10 a 4.159623 11 b 4.966475 12 b 4.159850 13 b 4.478584 14 a 2.585765 15 b 3.661653 16 b 2.836051 17 b 3.947854 18 b 3.650995 19 a 3.333785 20 a 2.147321
更新於：05-Mar-2021
2K+ 瀏覽
廣告