如何使用 Python 中的 Pillow 合併影像？

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Python 是一種流行的程式語言，全球開發者都使用它來構建各種應用程式。Python 的一大優勢是擁有多個強大的庫，可以簡化複雜的任務。Pillow 就是這樣一個庫，它用於影像處理任務，例如調整大小、裁剪和處理影像。

在本教程中，我們將探討如何使用 Pillow 在 Python 中水平和垂直合併影像。影像合併是指將兩張或多張影像組合成一張影像的過程。透過合併影像，我們可以建立令人驚豔的影像拼貼畫、將多張影像組合成一張影像或建立影像序列。在本文的後續部分，我們將深入探討使用 Pillow 載入影像、調整影像大小以及最終水平和垂直合併影像的過程。

如何使用 Python 中的 Pillow 合併影像？

在影像處理中，合併是指將兩張或多張影像組合成一張影像。影像合併是一項強大的技術，允許您建立令人驚豔的影像拼貼畫、將多張影像組合成一張影像或建立影像序列。在本教程中，我們將學習如何使用 Python 中的 Pillow 庫合併影像。

在開始之前，我們需要安裝 Pillow 庫。在本教程中，我們假設您的系統上已安裝 Python。

要安裝 Pillow 庫，我們可以使用 pip，它是 Python 的包安裝程式。開啟您的終端或命令提示符並輸入以下命令：

pip install Pillow

此命令將下載並安裝 Pillow 庫及其依賴項。現在我們可以繼續本文的下一部分，我們將學習如何使用 Pillow 載入影像。

使用 Pillow 合併影像

現在我們已經安裝了 Pillow，讓我們繼續使用它來合併影像。

合併是指將多張影像組合成一張影像。我們可以水平或垂直合併影像。

為了使用 Pillow 合併影像，我們使用 Image 模組的 concatenate() 方法。concatenate() 方法有兩個引數：images 和 direction。images 引數是我們想要合併的影像列表，direction 引數指定我們是想水平合併還是垂直合併影像。

水平合併

水平合併是將兩張或多張影像水平組合成一張影像的過程。這裡我們使用以下兩張影像作為“image-1”和“image-2”

Image-1

Image-2

示例

考慮以下使用 Pillow 執行水平合併的程式碼片段：

from PIL import Image

# Load the images
image1 = Image.open("image-1.jpg")
image2 = Image.open("image-2.jpg")

# Get the dimensions of the images
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size

# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image
new_width = width1 + width2
new_height = max(height1, height2)
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))

# Paste the two images onto the new image
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (width1, 0))

# Save the new image
new_image.save("concatenated_image_horizontal.jpg")

在此程式碼片段中，我們首先載入我們想要合併的兩張影像。然後，我們使用 size 屬性獲取影像的尺寸。我們使用 new() 方法建立一個新的影像物件，其寬度為兩張影像寬度的總和，高度為最高的影像的高度。

然後，我們將這兩張影像貼上到新影像上，第一張影像 (image1) 從左上角 (0, 0) 開始貼上，第二張影像 (image2) 從第一張影像的右上角 (width1, 0) 開始貼上。最後，新的合併影像將儲存到磁碟中，名為“concatenated_image_horizontal.jpg”。

輸出

上述程式碼片段的輸出將是一個名為 concatenated_image_horizontal.jpg 的新影像，它將是兩張輸入影像的水平合併。

從輸出中可以看到，兩張影像被水平貼上在一起以建立最終影像，從而形成水平合併。

垂直合併

垂直合併是將兩張或多張影像垂直組合成一張影像的過程。

要垂直合併影像，我們只需要更改傳遞給 paste() 方法的引數。以下是一個程式碼片段，演示瞭如何使用 Pillow 垂直合併影像：

示例

from PIL import Image

# Load the images
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# Get the dimensions of the images
width1, height1 = image1.size
width2, height2 = image2.size

# Create a new image with the combined width and the height of the tallest image
new_width = max(width1, width2)
new_height = height1 + height2
new_image = Image.new("RGB", (new_width, new_height))

# Paste the two images onto the new image
new_image.paste(image1, (0, 0))
new_image.paste(image2, (0, height1))

# Save the new image
new_image.save("concatenated_image_vertical.jpg")

在上面的程式碼片段中，我們建立一個新的影像物件，其高度為兩張影像高度的總和，寬度為最寬影像的寬度。然後，使用 paste() 方法將這兩張影像貼上到新影像上。image1 貼上在 (0, 0) 位置，即新影像的左上角。image2 貼上在 image1 下方，位置為 (0, height1)，其中 height1 是 image1 的高度。

最後，使用 save() 方法將合併的影像儲存為“concatenated_image_vertical.jpg”。

輸出

上述程式碼片段的輸出將是一個名為“concatenated_image_vertical.jpg”的新影像。

從輸出中可以看到，兩張影像被水平貼上在一起以建立最終影像，從而形成水平合併。

結論

在本教程中，我們學習瞭如何使用 Python 中的 Pillow 合併影像。我們使用 Pillow 庫載入和處理影像，然後使用 Image 模組的 concatenate() 方法水平和垂直合併影像。

我們為每種方法提供了一個示例，您可以使用這些示例來建立令人驚豔的影像拼貼畫、將多張影像組合成一張影像或建立影像序列。透過遵循本教程中概述的步驟，您可以輕鬆地在 Python 中合併影像並在您的專案中使用它們。