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法學使用Python讀取影像？
使用OpenCV進行影像處理
OpenCV（開源計算機視覺）是一個開源程式設計庫，主要用於機器學習和計算機視覺。它提供用於處理計算機視覺應用程式的通用基礎架構，並加快機器學習在商業產品中的使用。
它包含超過2500個針對計算機視覺和機器學習的最佳化演算法，這些演算法既經典又屬於最新技術。如此眾多的演算法使其能夠用於多種用途，包括人臉檢測和識別、物體識別、對影片中人物行為進行分類、跟蹤攝像機運動、將影像拼接在一起以生成整個場景的高解析度影像等等。
在本教程中，我將嘗試解釋如何使用OpenCV庫和Python來讀取和顯示影像。這使用cv2和NumPy模組實現。
您可以從Python包索引(PyPI)下載NumPy模組。
$ pip install numpy
讀取影像
我們使用cv2.imread()函式來讀取影像。影像應該放在當前工作目錄中，否則我們需要提供絕對路徑。
import numpy as np
import cv2
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('Top-bike-wallpaper.jpg',0)顯示影像
要在視窗中顯示影像，請使用cv2.imshow()函式。
#Display the image
cv2.imshow('image',img)
#key binding function
cv2.waitKey(0)
#Destroyed all window we created earlier.
cv2.destroyAllWindows()執行以上程式碼後，視窗截圖如下所示，
寫入影像
使用函式**cv2.imwrite()**儲存影像。
第一個引數是檔名，第二個引數是要儲存的影像。
cv2.imwrite('messigray.png',img)總結：
import numpy as np
import cv2
#Read the Image
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('Top-bike-wallpaper.jpg',0)
#Display the image
cv2.imshow('image',img)
#key binding function
k = cv2.waitKey(0)
# wait for ESC key to exit
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
# wait for 's' key to save and exit
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('myBike.jpg',img)
cv2.destroyAllWindows()按“s”儲存影像，或按“ESC”鍵直接退出而不儲存。
使用Python影像庫(PIL)
Python影像庫(PIL)是Python中的影像處理庫。使用pip安裝PIL庫：
$ pip install Pillow
from PIL import Image, ImageFilter
#Read image im = Image.open( 'myBike.png' ) #Display image im.show() #Applying a filter to the image im_sharp = im.filter( ImageFilter.SHARPEN ) #Saving the filtered image to a new file im_sharp.save( 'another_Bike.jpg', 'JPEG' )
輸出
影像儲存在我的預設位置，即當前工作目錄，並且視窗截圖將顯示我們的影像。
更新於：2019年7月30日
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