資料結構
網路
關係資料庫管理系統(RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學如何使用Python中的OpenCV更改影像的對比度和亮度？
在OpenCV中，要更改影像的對比度和亮度，我們可以使用cv2.convertScaleAbs()。此方法的語法如下：
cv2.convertScaleAbs(image, alpha, beta)
其中
image 是原始輸入影像。
alpha 是對比度值。要降低對比度，請使用 0 < alpha < 1。要提高對比度，請使用 alpha > 1。
beta 是亮度值。亮度值的良好範圍是 [-127, 127]
我們還可以應用cv2.addWeighted()函式來更改影像的對比度和亮度。我們在示例2中對此進行了討論。
步驟
要更改影像的對比度和亮度，您可以按照以下步驟操作：
匯入所需的庫OpenCV。確保您已經安裝了它。
使用cv2.imread()方法讀取輸入影像。指定影像的完整路徑。
定義alpha（它控制對比度）和beta（它控制亮度），並呼叫convertScaleAbs()函式來更改影像的對比度和亮度。此函式返回具有調整後的對比度和亮度的影像。或者，我們也可以使用cv2.addWeighted()方法來更改對比度和亮度。
顯示對比度和亮度調整後的影像。
讓我們看看更改影像對比度和亮度的示例。
輸入影像
我們將在下面的示例中使用以下影像作為輸入檔案。
示例
在這個Python程式中，我們使用cv2.convertScaleAbs()方法更改輸入影像的對比度和亮度。
# import the required library import cv2 # read the input image image = cv2.imread('food1.jpg') # define the alpha and beta alpha = 1.5 # Contrast control beta = 10 # Brightness control # call convertScaleAbs function adjusted = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta) # display the output image cv2.imshow('adjusted', adjusted) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
輸出
執行上述程式碼時，將生成以下輸出視窗：
示例
在這個Python程式中，我們使用cv2.addWeighted()方法更改輸入影像的對比度和亮度。
# import required library import cv2 # read the input image img = cv2.imread('food1.jpg') # define the contrast and brightness value contrast = 5. # Contrast control ( 0 to 127) brightness = 2. # Brightness control (0-100) # call addWeighted function. use beta = 0 to effectively only operate on one image out = cv2.addWeighted( img, contrast, img, 0, brightness) # display the image with changed contrast and brightness cv2.imshow('adjusted', out) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出
執行上述程式碼時，將生成以下輸出視窗。
更新於：2023年8月26日
44K+ 次檢視
廣告