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法律研究如何改變灰度影像的亮度？
Imgproc 類的 equalizeHist() 方法接受一個灰度影像並對其直方圖進行均衡，這反過來將歸一化影像的亮度並增加其對比度。此方法接受兩個引數 −
表示源影像（灰度）的 Mat 物件。
用於儲存結果的 Mat 物件。
示例
下面的 Java 程式將彩色影像讀作灰度，對其儲存，歸一化給定影像的亮度並增加其對比度，然後對其進行儲存。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HstExample {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String input = "D://images//sunset.jpg";
//Reading the Image from the file
Mat source = Imgcodecs.imread(input, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE );
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgcodecs.imwrite("D://images//Grey_scale.jpg", source);
//Increasing the contrast
Imgproc.equalizeHist(source, dst);
//Writing the image
Imgcodecs.imwrite("D://images//increasing_contrast.jpg", dst);
HighGui.imshow("output image", dst);
}
}灰度影像
生成影像
更新日期:2020 年 4 月 9 日
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