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法學研究谷歌如何使用機器學習？
在過去的五年裡，資料科學家們利用尖端方法創造了資料處理機器。各種機器學習模型已被開發出來，幫助解決現實世界中的挑戰性問題。隨著技術的進步，各種與公共和政府部門相關的服務都透過網際網路提供。這使得流程加快，服務的覆蓋範圍也迅速擴大。
谷歌確實在各個方面都使我們的生活更輕鬆。從預訂出租車到查詢附近的牙醫，所有這些任務都可以使用谷歌的各種服務來完成。您是否想過這些服務的背後是什麼？谷歌是如何做出如此個性化的建議和推薦的？它使用從使用者收集的資料和各種機器學習演算法來實現這些目標。但在瞭解谷歌如何使用機器學習演算法之前，讓我們先簡要了解一下什麼是機器學習。
什麼是機器學習？
機器學習演算法被定義為人工智慧模型使用的一種方法，它根據一些給定的資料作為輸入來提供輸出。它是人工智慧的一個子集。機器學習演算法主要分為四種類型：
監督學習
無監督學習
半監督學習
強化學習
谷歌如何使用機器學習？
現在，讓我們看看谷歌如何使用機器學習演算法透過其不同的服務執行各種任務。
谷歌翻譯
世界發展日新月異。來自不同國家和不同社群的人們出於各種目的環遊世界。而定義一個人種族的一個主要因素是語言。全世界大約有6500種語言。僅在印度，印度政府就確定了24種不同的語言。谷歌的谷歌翻譯功能使用統計機器翻譯 (SMT) 來幫助大量使用者將其文字翻譯成他們自己的首選語言。這在各個方面都對人們有所幫助，例如將網站翻譯成他們自己的語言。此外，他們還可以理解其他用他們自己的語言書寫的文字，而無需任何人工幫助。前往其他國家的遊客使用谷歌翻譯與另一個國家的當地人進行溝通。該公司並不聲稱能夠在所有語言中都做到100%準確的翻譯，但它能夠為使用者提供清晰的概括性理解。
谷歌相簿
在當今時代，無論是在手機、筆記型電腦等任何裝置上的媒體，都是日常生活中非常重要的組成部分。人們使用各種社交媒體應用程式來展示他們的狀態和與他們生活方式相關的圖片，並且他們還儲存許多圖片以備將來使用。所有這些都需要一個良好的媒體管理器。谷歌公司的谷歌相簿幫助使用者將其圖片儲存在雲端。使用者可以隨時訪問它們。谷歌相簿中還有一個備份選項，可以確保您的資料安全可靠。除了這些基本功能外，谷歌相簿還使用機器學習演算法來建議您旅行相簿中的一些最佳照片。它還會針對您照片的不同時間線設定提醒通知。圖片可以根據面部識別、位置等進行組織。
Gmail
眾所周知，使用谷歌的Gmail服務，每個人都有一個單獨的帳戶。收件箱、社交和促銷部分為每個Gmail使用者提供了不同的郵件。這是因為谷歌使用機器學習演算法來過濾這些電子郵件，並根據使用者的搜尋歷史記錄、系統瀏覽歷史記錄和興趣向每個使用者傳送電子郵件。Gmail服務使用標記資料來顯示Gmail建議。
除了這些促銷電子郵件外，谷歌的Gmail服務還使用智慧回覆功能。Gmail服務使用機器學習演算法根據特定郵件中收到的文字建議快速回復。使用者只需使用這些建議即可進行即時回覆，從而節省時間。快速回復功能不僅限於英語，還提供西班牙語、法語、葡萄牙語等多種語言。
谷歌助手
幾乎所有安卓裝置現在都提供谷歌助手。它只需使用語音命令即可幫助使用者從網際網路上獲取結果。從查詢最佳餐廳到預訂電影票，所有這些都可以透過語音來完成。這有助於使用者在不干擾當前工作的情況下完成工作。您只需在筆記型電腦上寫東西，然後使用谷歌助手透過語音命令獲取當天的新聞頭條即可。谷歌使用演算法捕捉您的口語，將其轉換成文字，然後根據語音輸入提供的文字返回輸出。
自然語言處理
谷歌使用自然語言處理來提取所提供文字的含義和結構。這有助於從文字中提取一些有意義的資訊。組織使用NLP來提取有關人員、地點等的一些資料，以更好地瞭解網際網路上的趨勢。這將有助於組織為特定使用者的每項服務提供更好的建議。自然語言處理的各種用途包括內容分類、文件分析、趨勢發現、理解客戶情緒等。谷歌開發的自然語言API用於執行自然語言處理。
地圖和導航
如今，使用谷歌地圖已變得非常普遍。旅行者使用谷歌地圖前往陌生的地方。送貨員、計程車司機等廣泛使用谷歌地圖到達送貨地點。谷歌地圖使用機器學習演算法來建議搜尋目的地的最佳路線。谷歌地圖還會顯示特定位置路線上的不同交通狀況。它會根據交通、距離和交通工具計算出預計到達時間 (ETA)。
廣告建議
您在網際網路上搜索的所有內容都會被瀏覽器伺服器跟蹤。因此，請務必明確並瞭解您在網際網路上搜索的內容。谷歌使用搜索歷史記錄和瀏覽興趣，使用一些機器學習演算法為每個使用者提供廣告建議。谷歌使用機器學習演算法根據使用者在網際網路上的歷史記錄向其使用者提供廣告建議。假設您在谷歌上搜索了“正式襯衫”。之後，如果您開啟任何社交媒體應用程式（如Facebook、Instagram等），您將開始收到“正式襯衫”的廣告。這有助於組織非常有效地接觸目標受眾。這就是谷歌如何使用廣告建議。
總結
機器學習演算法被定義為人工智慧模型使用的一種方法，它根據一些給定的資料作為輸入來提供輸出。
機器學習演算法在谷歌服務的各種用途包括Gmail、谷歌助手、地圖和導航、自然語言處理等。
谷歌的Gmail服務還使用快速回復功能。Gmail服務使用機器學習演算法根據特定郵件中收到的文字建議快速回復。
谷歌的谷歌翻譯功能使用統計機器翻譯 (SMT) 來幫助大量使用者將其語言翻譯成他們自己的首選語言。
谷歌地圖使用機器學習演算法根據交通、距離和交通工具計算出預計到達時間 (ETA)。
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