資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會研究
時尚研究
法律研究如何使用 Python 和 TensorFlow 檢視向量化資料的樣本？
TensorFlow 是 Google 提供的一個機器學習框架。它是一個開源框架，與 Python 結合使用，可以實現演算法、深度學習應用程式等等。它用於研究和生產目的。
可以使用以下程式碼行在 Windows 上安裝“tensorflow”包：
pip install tensorflow
張量 (Tensor) 是 TensorFlow 中使用的一種資料結構。它有助於連線資料流圖中的邊。這個資料流圖被稱為“資料流圖”。張量只不過是多維陣列或列表。
我們將使用伊利亞特的資料集，其中包含威廉·考珀、愛德華（德比伯爵）和塞繆爾·巴特勒三位翻譯作品的文字資料。該模型在給定單行文字時，被訓練以識別翻譯者。所使用的文字檔案已進行預處理。這包括刪除文件頁首和頁尾、行號和章節標題。
我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在瀏覽器上執行 Python 程式碼，無需任何配置，並可免費訪問 GPU（圖形處理單元）。Colaboratory 建立在 Jupyter Notebook 之上。
示例
print("Look at sample data after processing it")
example_text, example_label = next(iter(all_labeled_data))
print("The sentence is : ", example_text.numpy())
vectorized_text, example_label = preprocess_text(example_text, example_label)
print("The vectorized sentence is : ", vectorized_text.numpy())
print("Run the pre-process function on the data")
all_encoded_data = all_labeled_data.map(preprocess_text)程式碼來源 − https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
輸出
Look at sample data after processing it The sentence is : b'But I have now both tasted food, and given' The vectorized sentence is : [ 20 21 58 49 107 3497 909 2 4 540] Run the pre-process function on the data
解釋
資料向量化後，所有標記都將轉換為整數。
將它們轉換為整數，以便模型可以解釋輸入。
更新於： 2021年1月19日
88 次檢視
廣告