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法學如何在 Matplotlib 中繪製滯後閾值？
要在 Matplotlib 中繪製滯後閾值，我們可以採取以下步驟：
- 設定影像大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 建立一個影像和一組子圖。
- 載入一些來自龐貝的古希臘硬幣。
- 使用 sobel 濾波器查詢影像的高、低、和邊緣。
- 將滯後閾值化應用於“影像”。
- 使用 imshow() 方法將資料顯示為影像，即，顯示在規則的二維柵格上。
- 設定原影像和滯後閾值影像的標題。
- 要顯示影像，請使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)
low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)
ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')
plt.show()輸出
更新於： 08-7 月-2021
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