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法律研究如何在 Matplotlib 中為餅狀圖生成更多顏色？
要在 Matplotlib 中為餅狀圖生成更多顏色，我們可以生成 n 個顏色和資料
步驟
- 設定圖形大小並調整子圖之間及周圍的填充。
- 初始化一個變數 n 用於表示資料樣本數。
- 使用 numpy 建立隨機資料點。
- 建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
- 將 '~.axes.Axes' 新增到圖形中作為子圖排列的一部分。
- 使用 pie() 方法建立餅狀圖。
- 要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 40
color = ["#" + ''.join([random.choice('0123456789ABCDEF')
for j in range(6)]) for i in range(n)]
a = np.random.random(n)
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111, aspect='equal')
p = plt.pie(a, colors=color)
plt.show()輸出
更新時間： 16-6-2021
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