如何在 Matplotlib 中將散點大小轉換為資料座標?
若要將 Matplotlib 中的散點大小轉換為資料座標,我們可以執行以下步驟:
- 設定圖形大小並調整子圖之間的和周圍的間距。
- 使用 numpy 建立 **x** 和 **s** 資料點。
- 建立圖形和一組子圖。
- 使用 **X** 和 **s**、**cmap** 及顏色資訊製作散點圖。
- 使用 **show()** 方法顯示圖形。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]]) s = np.array([20, 10000, 10000]) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s) plt.show()
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