HCatalog - 安裝

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所有 Hadoop 子專案，如 Hive、Pig 和 HBase 都支援 Linux 作業系統。因此，您需要在系統上安裝一個 Linux 版本。HCatalog 已於 2013 年 3 月 26 日與 Hive 安裝合併。從 Hive-0.11.0 版本開始，HCatalog 與 Hive 安裝一起提供。因此，請按照以下步驟安裝 Hive，這將自動在您的系統上安裝 HCatalog。

步驟 1：驗證 JAVA 安裝

在安裝 Hive 之前，必須在您的系統上安裝 Java。您可以使用以下命令檢查您的系統上是否已安裝 Java：

$ java –version

如果您的系統上已安裝 Java，您將看到以下響應：

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系統上未安裝 Java，則需要按照以下步驟操作。

步驟 2：安裝 Java

訪問以下連結下載 Java（JDK <最新版本> - X64.tar.gz） http://www.oracle.com/

然後jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 將下載到您的系統上。

通常您會在 Downloads 資料夾中找到下載的 Java 檔案。驗證它並使用以下命令解壓縮jdk-7u71-linux-x64.gz 檔案。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

要使所有使用者都能使用 Java，您必須將其移動到“/usr/local/”位置。開啟 root，並輸入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

要設定PATH 和JAVA_HOME 變數，請將以下命令新增到~/.bashrc 檔案中。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

現在使用終端中的命令java -version 驗證安裝，如上所述。

步驟 3：驗證 Hadoop 安裝

在安裝 Hive 之前，必須在您的系統上安裝 Hadoop。讓我們使用以下命令驗證 Hadoop 安裝：

$ hadoop version

如果您的系統上已安裝 Hadoop，則您將獲得以下響應：

Hadoop 2.4.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系統上未安裝 Hadoop，則繼續執行以下步驟：

步驟 4：下載 Hadoop

使用以下命令從 Apache 軟體基金會下載並解壓縮 Hadoop 2.4.1。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

步驟 5：以偽分散式模式安裝 Hadoop

以下步驟用於以偽分散式模式安裝Hadoop 2.4.1。

設定 Hadoop

您可以透過將以下命令追加到~/.bashrc 檔案中來設定 Hadoop 環境變數。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

現在將所有更改應用到當前正在執行的系統中。

$ source ~/.bashrc

Hadoop 配置

您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置檔案。您需要根據您的 Hadoop 基礎架構對這些配置檔案進行適當的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

為了使用 Java 開發 Hadoop 程式，您必須在hadoop-env.sh 檔案中重置 Java 環境變數，方法是用系統中 Java 的位置替換JAVA_HOME 值。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

以下是您需要編輯以配置 Hadoop 的檔案列表。

core-site.xml

core-site.xml 檔案包含諸如 Hadoop 例項使用的埠號、分配給檔案系統的記憶體、儲存資料的記憶體限制以及讀/寫緩衝區的大小等資訊。

開啟 core-site.xml 並將以下屬性新增到<configuration> 和</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://:9000</value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml 檔案包含諸如複製資料的值、namenode 路徑以及本地檔案系統的 datanode 路徑等資訊。這意味著您要儲存 Hadoop 基礎架構的位置。

讓我們假設以下資料。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

開啟此檔案，並將以下屬性新增到此檔案中的<configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property> 
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> 
   </property> 

   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> 
   </property>
</configuration>

注意 - 在上述檔案中，所有屬性值都是使用者定義的，您可以根據您的 Hadoop 基礎架構進行更改。

yarn-site.xml

此檔案用於將 yarn 配置到 Hadoop 中。開啟 yarn-site.xml 檔案，並將以下屬性新增到此檔案中的<configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

此檔案用於指定我們正在使用哪個 MapReduce 框架。預設情況下，Hadoop 包含 yarn-site.xml 的模板。首先，您需要使用以下命令將檔案從mapred-site,xml.template 複製到mapred-site.xml 檔案中。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

開啟 mapred-site.xml 檔案，並將以下屬性新增到此檔案中的<configuration>、</configuration> 標記之間。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

步驟 6：驗證 Hadoop 安裝

以下步驟用於驗證 Hadoop 安裝。

Namenode 設定

使用命令“hdfs namenode -format”設定 namenode，如下所示：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

預期結果如下：

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1
images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

驗證 Hadoop DFS

以下命令用於啟動 DFS。執行此命令將啟動您的 Hadoop 檔案系統。

$ start-dfs.sh

預期輸出如下：

10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to
/home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost:
starting datanode, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

驗證 Yarn 指令碼

以下命令用於啟動 Yarn 指令碼。執行此命令將啟動您的 Yarn 守護程序。

$ start-yarn.sh

預期輸出如下：

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/
yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

在瀏覽器中訪問 Hadoop

訪問 Hadoop 的預設埠號為 50070。使用以下 URL 在瀏覽器上獲取 Hadoop 服務。

https://:50070/

Accessing HADOOP

驗證叢集的所有應用程式

訪問叢集所有應用程式的預設埠號為 8088。使用以下 URL 訪問此服務。

https://:8088/

Cluster

完成 Hadoop 的安裝後，繼續執行下一步並在您的系統上安裝 Hive。

步驟 7：下載 Hive

在本教程中，我們使用 hive-0.14.0。您可以透過訪問以下連結http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/ 下載它。讓我們假設它下載到/Downloads 目錄中。在這裡，我們下載名為“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz”的 Hive 存檔以供本教程使用。以下命令用於驗證下載：

$ cd Downloads
$ ls

下載成功後，您將看到以下響應：

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

步驟 8：安裝 Hive

以下步驟是安裝 Hive 到您的系統所需的。讓我們假設 Hive 存檔已下載到/Downloads 目錄中。

解壓縮和驗證 Hive 存檔

以下命令用於驗證下載並解壓縮 Hive 存檔：

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功後，您將看到以下響應：

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

將檔案複製到 /usr/local/hive 目錄

我們需要從超級使用者“su -”複製檔案。以下命令用於將檔案從解壓縮的目錄複製到/usr/local/hive”目錄。

$ su -
passwd:
# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

設定 Hive 的環境

您可以透過將以下行追加到~/.bashrc 檔案中來設定 Hive 環境：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

以下命令用於執行 ~/.bashrc 檔案。

$ source ~/.bashrc

步驟 9：配置 Hive

要將 Hive 與 Hadoop 配置，您需要編輯hive-env.sh 檔案，該檔案位於$HIVE_HOME/conf 目錄中。以下命令重定向到 Hiveconfig 資料夾並複製模板檔案：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

透過追加以下行來編輯hive-env.sh 檔案：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

至此，Hive 安裝完成。現在您需要一個外部資料庫伺服器來配置 Metastore。我們使用 Apache Derby 資料庫。

步驟 10：下載和安裝 Apache Derby

按照以下步驟下載和安裝 Apache Derby：

下載 Apache Derby

以下命令用於下載 Apache Derby。下載需要一些時間。

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

以下命令用於驗證下載：

$ ls

下載成功後，您將看到以下響應：

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

解壓縮和驗證 Derby 存檔

以下命令用於解壓縮和驗證 Derby 存檔：

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

下載成功後，您將看到以下響應：

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

將檔案複製到 /usr/local/derby 目錄

我們需要從超級使用者“su -”複製。以下命令用於將檔案從解壓縮的目錄複製到/usr/local/derby 目錄：

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

設定 Derby 的環境

您可以透過將以下行追加到~/.bashrc 檔案中來設定 Derby 環境：

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

以下命令用於執行~/.bashrc 檔案：

$ source ~/.bashrc

為 Metastore 建立目錄

在 $DERBY_HOME 目錄中建立一個名為data 的目錄以儲存 Metastore 資料。

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Derby 安裝和環境設定現已完成。

步驟 11：配置 Hive Metastore

配置 Metastore 意味著指定 Hive 儲存資料庫的位置。您可以透過編輯hive-site.xml 檔案來實現此目的，該檔案位於$HIVE_HOME/conf 目錄中。首先，使用以下命令複製模板檔案：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

編輯hive-site.xml 並將以下行新增到<configuration> 和</configuration> 標記之間：

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://:1527/metastore_db;create = true</value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

建立一個名為jpox.properties 的檔案，並在其中新增以下行：

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl

org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false

org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed

javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

步驟 12：驗證 Hive 安裝

在執行 Hive 之前，您需要建立/tmp 資料夾和 HDFS 中的單獨 Hive 資料夾。在這裡，我們使用/user/hive/warehouse 資料夾。您需要為這些新建立的檔案設定寫入許可權，如下所示：

chmod g+w

現在在驗證 Hive 之前將其設定為 HDFS。使用以下命令：

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

以下命令用於驗證 Hive 安裝：

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

Hive 安裝成功後，您將看到以下響應：

Logging initialized using configuration in 
   jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/
hive-log4j.properties Hive history
   =/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

您可以執行以下示例命令來顯示所有表：

hive> show tables;
OK Time taken: 2.798 seconds
hive>

步驟 13：驗證 HCatalog 安裝

使用以下命令設定系統變數HCAT_HOME 用於 HCatalog 主目錄。

export HCAT_HOME = $HiVE_HOME/HCatalog

使用以下命令驗證 HCatalog 安裝。

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

如果安裝成功，您將看到以下輸出：

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "<query>" | -f "<filepath>" } 
   [ -g "<group>" ] [ -p "<perms>" ] 
   [ -D"<name> = <value>" ]
	
-D <property = value>    use hadoop value for given property
-e <exec>                hcat command given from command line
-f <file>                hcat commands in file
-g <group>               group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p <perms>               permissions for the db/table specified in CREATE statement
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