雲端AI入門

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什麼是AI？

人工智慧是指由計算機驅動的電腦或機器人處理通常需要人類知識和智慧才能完成的任務。

人工智慧意味著在機器中模擬人類智慧，這些機器被設計成像人類一樣思考並模仿他們的行為。這個術語也可以應用於任何表現出與人腦相關的特徵（例如學習和推理）的機器。

為什麼AI很重要？

• 人工智慧透過資料自動學習和發現。

• 人工智慧增加了洞察力。

• 人工智慧透過迭代學習演算法進行調整。

• 人工智慧分析越來越多的資料。

• 人工智慧實現了極高的準確性。

AI對雲計算意味著什麼？

在現有的雲計算平臺中，人工智慧技術被整合以提供附加值。

SaaS公司將人工智慧功能整合到更大的軟體包中，為終端使用者提供更好的實用性。

毫無疑問，人工智慧和分散式計算已經改變了無數人的生活。

人們每天都使用像Siri、Google Home和亞馬遜的Alexa這樣的虛擬助手，透過簡單的語音命令就可以購買商品、調節智慧家居溫度或在連線的揚聲器上播放音樂，以及其他許多功能。

這項能力的具體作用和可用性是許多使用者不知道的。

許多人沒有意識到，這些自然語言體驗是由兩個技術領域的獨特結合——人工智慧和雲計算——實現的。

人工智慧能力幫助企業在分散式計算環境中變得更高效、更戰略化和更資料驅動。

企業將資料和應用程式置於雲中，從而獲得靈活性和敏捷性，並節省成本。

人工智慧和分散式計算使企業能夠管理資料，發現數據中的模式和洞察力，建立客戶體驗並改進工作流程。

AI如何改進雲計算？

未來是分散式計算和人工智慧。資料管理、儲存和處理方式的變革正在到來。

以下是人工智慧正在改進雲計算的五種方式：

AI驅動自主雲

雲計算利用人工智慧來自動化日常任務。人工智慧工具用於監控和管理私有和公有云服務，使例行任務成為更精簡的無縫流程。

透過利用人工智慧，預測的準確性隨著雲計算模型中處理的資料量的增加而提高。

雲提供高階計算方法，提供極其強大的GPU，支援人工智慧系統，並有助於改進創新和結果。

AI進一步改進資料管理

將人工智慧與資料管理系統相結合，提高資料庫查詢的準確性和效能，同時節省系統資源。

此外，使用雲平臺建立和訪問的資料庫提高了雲計算的可擴充套件性。

隨著企業處理越來越多的數字資料，在人工智慧工具的幫助下，保持井然有序變得容易。

它還可以幫助企業透過一致的資料簡化資料攝取、更新和管理財務，同時應對惡意活動和潛在風險。

AI-SaaS整合以提高生產力

人工智慧和SaaS（軟體即服務）在客戶支援、個性化和安全方面使企業受益。

這種結合有助於企業為客戶提供更大的功能和價值。

人工智慧和SaaS整合使企業能夠跟蹤客戶行為和需求，從而提供更好的支援。

使用SaaS模式，不僅託管資料和複雜的軟體需求更容易，而且擁有云中的完整資料使企業更容易根據需要訪問和使用資料。

AI減少錯誤和成本

將人工智慧整合到雲計算中提供了出色的任務自動化。這確保了最少的人工干預，並且任務得到自動化。

透過最少的人工干預和建立自學習模型，企業可以在更快的指導和減少聯絡人數方面產生積極影響。

這將直接影響成本並減少錯誤。

與人工智慧結合使用時，雲模組透過分析需求、可用資源、競爭和市場趨勢來確保最佳支援，而無需大量人工干預。

人工智慧提供增強的安全性

將人工智慧與雲結合使用會自動提高資產和資料的安全性，反之亦然。

人工智慧工具改進資料處理和錯誤檢測。

它還可以減少未經授權的訪問和人為錯誤，以及檢測和阻止異常事件或干擾。

使用人工智慧的雲安全自動化可以識別和阻止威脅，從而最大限度地減少安全漏洞的影響。

由於這些顯著的原因，雲安全自動化有了顯著的增長，這使得人工智慧對雲計算領域的貢獻至關重要。