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法學獲取在 NumPy 中遍歷時每個維度步長的位元組元組
要獲取在遍歷陣列時每個維度步長的位元組元組，請使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.strides** 屬性。陣列 *a* 中元素 (i[0], i[1], ..., i[n]) 的位元組偏移量為：
offset = sum(np.array(i) * a.strides)
掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的無任何值無效，要麼是一個布林值陣列，它決定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個數組：
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的 itemsize：
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要獲取在遍歷陣列時每個維度步長的位元組元組，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.strides 屬性
print("
Strides...
",maskArr.strides)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
arr = np.array([[35, 85], [67, 33]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
print("
Array itemsize...
", arr.itemsize)
# Get the dimensions of the Array
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the itemsize of the Masked Array
print("
Our Masked Array itemsize...
", maskArr.itemsize)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To get the Tuple of bytes to step in each dimension when traversing an array, use the ma.MaskedArray.strides attribute in Numpy
print("
Strides...
",maskArr.strides)輸出
Array... [[35 85] [67 33]] Array type... int64 Array itemsize... 8 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85] [67 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array itemsize... 8 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 2) Elements in the Masked Array... 4 Strides... (16, 8)
更新於：2022年2月22日
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