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法律研究將輸入轉換為至少具有一維的 NumPy 陣列
要將輸入轉換為至少具有一維的陣列，請在 Python NumPy 中使用 **ma.atleast_1d()** 方法。標量輸入將轉換為一維陣列，而更高維度的輸入將保留。它返回一個數組或陣列列表，每個陣列的 a.ndim >= 1。僅在必要時進行復制。該函式應用於 _data 和 _mask（如果有）。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是布林值的陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列 -
arr = np.array([65, 68, 81])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
使用 ma.atleast_1d() 方法將輸入轉換為至少具有一維的陣列 -
print("
Result...
",np.atleast_1d(1, maskArr))示例
# Python ma.MaskedArray - Convert inputs to arrays with at least one dimension
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([65, 68, 81])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To convert inputs to arrays with at least one dimension, use the ma.atleast_1d() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.atleast_1d(1, maskArr))輸出
Array... [65 68 81] Array type... int64 Array Dimensions... 1 Our Masked Array [65 -- 81] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (3,) Elements in the Masked Array... 3 Result... [array([1]), masked_array(data=[65, --, 81], mask=[False, True, False], fill_value=999999)]
更新於: 2022年2月3日
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