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法律研究使用 Numpy 將輸入轉換為至少具有兩個維度的陣列
要將輸入轉換為至少具有兩個維度的陣列，請使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_2d() 方法。引數是：一個或多個類似陣列的序列。非陣列輸入將轉換為陣列。已經具有兩個或更多維度的陣列將被保留。
該方法返回一個數組或陣列列表，每個陣列的 a.ndim >= 2。儘可能避免複製，並返回具有兩個或更多維度的檢視。
步驟
首先，匯入所需的庫 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 −
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 −
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個蒙版陣列並將其中的某些標記為無效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取蒙版陣列的維度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取蒙版陣列的形狀 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取蒙版陣列的元素數量 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要將輸入轉換為至少具有兩個維度的陣列，請使用 Python Numpy 中的 ma.atleast_2d() 方法 −
print("
Result...
",np.atleast_2d(1, maskArr))示例
# Python ma.MaskedArray - Convert inputs to arrays with at least two dimensions
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To convert inputs to arrays with at least two dimensions, use the ma.atleast_2d() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.atleast_2d(1, maskArr))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [array([[1]]), masked_array( data=[[--, --, 81], [--, 33, 39], [73, --, 51], [62, --, 67]], mask=[[ True, True, False], [ True, False, False], [False, True, False], [False, True, False]], fill_value=999999)]
更新於： 03-Feb-2022
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