AWS上的生成式AI - 簡介

生成式AI指的是人工智慧系統，它可以根據訓練資料生成新的內容，例如文字、影像或音訊。它廣泛地描述了機器學習（ML）模型或演算法。

機器學習模型使用神經網路來學習資料中的模式和結構。一旦學習完成，神經網路就可以建立類似於人類生成內容的輸出。生成式預訓練Transformer（GPT）和變分自動編碼器（VAE）是兩種引領這場人工智慧革命的生成式AI模型。

AWS提供了一個強大的平臺，可以高效地構建、訓練和部署這些複雜的模型。AWS還提供基於雲的服務，例如AWS SageMaker、AWS Lambda、Amazon EC2和彈性推理，使企業能夠將生成式AI整合到其運營中。這些服務旨在支援生成式AI模型的基礎設施和計算需求。

為什麼選擇AWS用於生成式AI？

下面列出了使AWS成為生成式AI理想平臺的重要特性：

• 可擴充套件性 - AWS最有用的特性之一是其可擴充套件性。無論您是訓練小型AI模型還是部署大型AI應用程式，AWS都可以相應地進行擴充套件。
• 成本效益 - AWS服務（如EC2 Spot例項和AWS Lambda）允許企業透過僅為其使用的資源付費來降低計算成本。
• 整合 - AWS可以輕鬆與TensorFlow、PyTorch和MXNet等流行的AI框架整合，使開發人員能夠輕鬆地訓練和部署模型。

生成式AI的現實世界應用

生成式AI已成為各個行業的強大工具。藉助AWS全面的AI和機器學習服務，企業可以輕鬆地將生成式AI用於現實世界的應用。

在本節中，我們重點介紹了一些使用AWS的生成式AI用例（現實世界應用）：

自然語言處理（NLP）和聊天機器人

藉助生成式AI，您可以建立高度互動且類似人類的聊天機器人。公司正在使用AWS服務（如Amazon Lex和SageMaker）來訓練、部署和擴充套件為客戶服務機器人、虛擬助手和自動化響應系統提供支援的AI模型。

影像和影片生成

諸如GAN（生成對抗網路）之類的生成式AI模型用於生成逼真的影像和影片。公司正在使用AWS的可擴充套件基礎設施來訓練這些複雜的模型，以用於內容創作、營銷和電影製作等應用。

程式碼生成和軟體開發

生成式AI可以生成程式碼片段，自動化重複的程式設計任務，甚至建議改進程式碼庫。這有助於開發人員更快地編寫程式碼，減少錯誤。

個性化內容和推薦系統

生成式AI用於為使用者建立自定義內容，例如個性化的產品建議、營銷電子郵件和網站文字。AWS的機器學習使企業能夠輕鬆地為客戶提供獨特的體驗。

創意藝術和設計

生成式AI透過使藝術家和設計師能夠創作音樂、藝術和圖案，從而改變了創意藝術。

生成式AI可以根據特定的風格生成數字藝術，或創作特定型別的音樂。它為藝術家提供了一種表達創造力的全新方式。

合成數據生成

現實世界的資料有限或使用成本過高，無法用於您的ML專案。這就是為什麼生成合成資料是一項重要的AI應用。生成式AI可以建立大型資料集來訓練機器學習模型。