Gemini(Bard) Tutorial

Gemini(Bard)教程

什麼是 Gemini?

Gemini 是谷歌的生成式 AI(人工智慧)聊天機器人。與搜尋不同,聊天機器人可以撰寫文章、解決數學問題、編寫食譜/詩歌、生成影像、音訊或影片。它是谷歌對 ChatGPT(來自 OpenAI)的回應。Gemini 之前被稱為 Bard。Bard 和 Duet AI 合併建立了 Gemini。Gemini 於 2024 年 2 月推出。與 ChatGPT 一樣,您在文字框中輸入查詢(稱為提示),Gemini 會找到答案。

與 Gemini 的簡單互動

讓我們看看與 Gemini 的簡單互動。在這裡,我們正在尋找關於如何沖泡茶的逐步說明 -

Interaction with Gemini

Gemini 的功能是什麼?

Gemini 是一個多模態模型,這意味著它可以處理不同型別的資料並將它們組合起來執行復雜的任務。想象一個可以無縫處理文字、程式碼、音訊、影像和影片的單一 AI 模型。例如 -

  • 文字 - 它可以生成和理解文字。

  • 影像 - 它理解視覺內容。

  • 音訊 - 它處理口語和聲音。

  • 影片 - 它可以分析影片資料。

  • 程式碼 - 是的,它甚至可以處理程式設計程式碼!

Gemini 是谷歌各個團隊(包括谷歌研究)的產物。它從一開始就被設計為多模態,使其成為各種應用的強大工具。Gemini 由大型語言模型 (LLM) 提供支援。大型語言模型 (LLM) 是一種能夠進行語言生成和其他自然語言處理任務的計算模型。它們處理諸如內容生成、摘要、翻譯,甚至程式碼生成等任務。

  • 增強的編碼能力 - Gemini 在編碼任務方面表現出色,展示了對各種程式語言和框架的熟練程度。它可以生成程式碼、除錯現有程式碼,甚至解釋複雜的演算法。

  • 創意內容生成 - 從編寫故事和詩歌到創作劇本和音樂作品,Gemini 可以創作出與人類創作的作品幾乎無法區分的創意內容。

  • 語言翻譯和理解 - Gemini 的語言翻譯能力非常準確,使其能夠在不同語言之間翻譯文字,且錯誤極少。它還可以理解語言中的細微差別和上下文,使翻譯更自然和更有意義。

開始使用 Gemini 需要哪些步驟?

我們需要註冊並同意 Gemini 的條款和條件一次,然後就可以開始使用它了。

網頁瀏覽器

訪問 http://gemini.google.com。您將看到以下螢幕。

Gemini Home page

登入您的 Google 帳戶

Gemini Logged In

Gemini 是否免費使用?

Gemini 免費使用,但 Gemini Advanced 在免費試用期後有一個 ₹1,950 的訂閱計劃。點選主頁右上角的“試用 Gemini Advanced”連結,您將進入該頁面。Gemini Advanced 擁有谷歌最新的 AI 創新,並使用其下一代模型 1.5 Pro。

Gemini Advanced

Gemini 最新動態

Chrome 瀏覽器內建支援

在 Chrome 瀏覽器中,在位址列中鍵入@gemini,然後鍵入您的問題。

手機版 Gemini

  • Android 使用者可以從 Play 商店下載 Gemini AI 應用。

  • iPhone/iPad/iOS 使用者必須透過從搜尋切換到 Gemini,從 Google 網站使用 Gemini。

倫理問題

與任何強大的 AI 技術一樣,Gemini AI 的開發和部署引發了重要的倫理問題。一些關鍵的倫理問題包括 -

  • 偏見 - Gemini AI 在大型資料集上進行訓練,如果這些資料集包含偏見,AI 系統可能會學習並複製這些偏見。這可能導致在招聘、貸款和刑事司法等領域出現歧視性結果。

  • 隱私 - Gemini AI 可以收集大量個人資料,這可能是一個隱私問題。

受眾

本 Gemini 教程可以惠及各種受眾,包括 -

  • 普通使用者 - 那些希望探索和利用 Gemini 用於各種目的的使用者,例如內容創作、頭腦風暴、求職或休閒聊天。

  • 開發者 - 對將 Gemini 整合到應用程式或網站、瞭解 API 使用基礎知識以及探索潛在用例感興趣的個人。

  • 企業 - 尋求利用 Gemini 用於客戶支援、內容生成、SEO、營銷或其運營中的其他應用的公司。

  • 學生/研究人員 - 那些在學術界對實驗語言模型和自然語言處理感興趣的人。

先決條件

要使用和理解 Gemini,讀者應該具備 -

  • 基本計算機技能 - 讀者應該熟悉使用計算機和網路瀏覽器。

  • 網際網路連線 - 要在 Google 平臺上與 Gemini 互動,您應該能夠訪問網際網路。

  • 對自然語言處理 (NLP) 的興趣 - 雖然不是強制性的,但對語言模型的工作原理及其應用的好奇心將增強讀者的理解。

  • Python 程式設計知識(可選) - 如果您計劃探索 API 或更高階的用例,一些 Python 程式設計的理解將有所幫助。

我們設計了本 Gemini 教程,使其能夠被廣泛的受眾訪問,包括那些沒有廣泛技術背景的受眾。

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