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法律研究在 Python 中無需庫查詢平均值、中位數和眾數
平均值、中位數和眾數在資料分析中是非常常用的統計函式。儘管有一些 Python 庫。
查詢平均值
數字列表的平均值也稱為數字的平均值。它是透過將所有數字的總和除以數字的個數來找到的。在下面的示例中，我們應用 sum() 函式來獲取數字的總和，並應用 len() 函式來獲取數字的個數。
示例
num_list = [21, 11, 19, 3,11,5]
# FInd sum of the numbers
num_sum = sum(num_list)
#divide the sum with length of the list
mean = num_sum / len(num_list)
print(num_list)
print("Mean of the above list of numbers is: " + str(round(mean,2)))輸出
執行以上程式碼得到以下結果：
[21, 11, 19, 3, 11, 5] Mean of the above list of numbers is: 11.67
查詢中位數
中位數是數字列表中最中間的值。如果列表中數字的個數是奇數，那麼我們對列表進行排序並選擇最中間的值。如果個數是偶數，那麼我們選擇兩個最中間的值並取它們的平均值作為中位數。
示例
num_list = [21, 13, 19, 3,11,5]
# Sort the list
num_list.sort()
# Finding the position of the median
if len(num_list) % 2 == 0:
first_median = num_list[len(num_list) // 2]
second_median = num_list[len(num_list) // 2 - 1]
median = (first_median + second_median) / 2
else:
median = num_list[len(num_list) // 2]
print(num_list)
print("Median of above list is: " + str(median))輸出
執行以上程式碼得到以下結果：
[3, 5, 11, 13, 19, 21] Median of above list is: 12.0
查詢眾數
眾數是列表中出現頻率最高的數字。我們透過查詢列表中每個數字的頻率，然後選擇頻率最高的數字來計算它。
示例
import collections
# list of elements to calculate mode
num_list = [21, 13, 19, 13,19,13]
# Print the list
print(num_list)
# calculate the frequency of each item
data = collections.Counter(num_list)
data_list = dict(data)
# Print the items with frequency
print(data_list)
# Find the highest frequency
max_value = max(list(data.values()))
mode_val = [num for num, freq in data_list.items() if freq == max_value]
if len(mode_val) == len(num_list):
print("No mode in the list")
else:
print("The Mode of the list is : " + ', '.join(map(str, mode_val)))輸出
執行以上程式碼得到以下結果：
[21, 13, 19, 13, 19, 13]
{21: 1, 13: 3, 19: 2}
The Mode of the list is : 13
更新於：2019年8月7日
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