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法律研究如何在 Python 中根據影像尺寸屬性過濾影像？
Python 提供了多個用於影像處理的庫，包括 Pillow、Python 影像庫、scikit-image 或 OpenCV。
我們將在這裡使用 Pillow 庫進行影像處理，因為它提供了多個用於影像操作的標準程式，並支援各種影像檔案格式，如 jpeg、png、gif、tiff、bmp 等。
Pillow 庫構建在 Python 影像庫 (PIL) 之上，並提供了比其父庫 (PIL) 更多的功能。
安裝
我們可以使用 pip 安裝 pillow，只需在命令終端中輸入以下內容：
$ pip install pillow
Pillow 的基本操作
讓我們使用 pillow 庫對影像進行一些基本操作。
from PIL import Image image = Image.open(r"C:\Users\rajesh\Desktop\imagefolder\beach-parga.jpg") image.show() # The file format of the source file. # Output: JPEG print(image.format) # The pixel format used by the image. Typical values are “1”, “L”, “RGB”, or “CMYK.” # Output: RGB print(image.mode) # Image size, in pixels. The size is given as a 2-tuple (width, height). # Output: (2048, 1365) print(image.size) # Colour palette table, if any. #Output: None print(image.palette)
輸出
JPEG RGB (2048, 1365) None
根據尺寸過濾影像
下面的程式將減小特定路徑（預設路徑：當前工作目錄）中所有影像的大小。我們可以在下面給出的程式中更改影像的最大高度、最大寬度或副檔名。
程式碼
import os
from PIL import Image
max_height = 900
max_width = 900
extensions = ['JPG']
path = os.path.abspath(".")
def adjusted_size(width,height):
if width > max_width or height>max_height:
if width > height:
return max_width, int (max_width * height/ width)
else:
return int (max_height*width/height), max_height
else:
return width,height
if __name__ == "__main__":
for img in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path,img)):
img_text, img_ext= os.path.splitext(img)
img_ext= img_ext[1:].upper()
if img_ext in extensions:
print (img)
image = Image.open(os.path.join(path,img))
width, height= image.size
image = image.resize(adjusted_size(width, height))
image.save(os.path.join(path,img))輸出
another_Bike.jpg clock.JPG myBike.jpg Top-bike-wallpaper.jpg
執行以上指令碼後，當前工作目錄（當前為 Python 指令碼資料夾）中存在的影像將具有 900（寬度/高度）的最大尺寸。
更新於： 2019-07-30
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