如何使用字典和顯式索引值在 Python 中建立序列資料結構？

讓我們瞭解如何使用字典建立序列資料結構，以及如何為序列指定索引值，即自定義索引值。

字典是一種 Python 資料結構，它具有對映結構 - 鍵值對。

示例

 即時演示

import pandas as pd
my_data = {'ab' : 11., 'mn' : 15., 'gh' : 28., 'kl' : 45.}
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("This is series data structure created using dictionary and specifying index values")
print(my_series)

輸出

This is series data structure created using dictionary and specifying index values
ab  11.0
mn  15.0
gh  28.0
kl  45.0
dtype: float64

解釋

• 匯入所需的庫，併為易用性提供別名。
• 建立一個字典資料結構，並在其中定義鍵值對。
• 接下來，將自定義索引值儲存在列表中。
• 這些值與字典中“鍵”的值相同。
• 然後在控制檯上列印它。

如果索引中的值大於字典中的值會發生什麼？

讓我們看看當索引中的值大於字典中的值時會發生什麼。

示例

 即時演示

import pandas as pd
my_data = {'ab' : 11., 'mn' : 15., 'gh' : 28., 'kl' : 45.}
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("This is series data structure created using dictionary and specifying index values")
print(my_series)

輸出

This is series data structure created using dictionary and specifying index values
ab  11.0
mn  15.0
gh  28.0
kl  45.0
wq  NaN
az  NaN
dtype: float64

解釋

• 匯入所需的庫，併為易用性提供別名。

• 建立一個字典資料結構，並在其中定義鍵值對。

• 接下來，將與字典中元素相比數量更多的自定義索引值儲存在列表中。

• 然後在控制檯上列印它。

可以看出，索引值中剩餘的值被賦予“NaN”值，表示“非數字”。

AmitDiwan

更新於: 2020年12月10日

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