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法學解釋如何在Python中從序列資料結構訪問前‘n’個元素？
我們之前已經使用過‘:’運算子進行切片，這在從序列結構中提取前‘n’個元素時使用。它有助於為稍後將顯示的序列元素分配一個範圍。
讓我們來看一個例子：
示例
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
n = 3
print("Top 3 elements are :")
print(my_series[:n])輸出
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Top 3 elements are : ab 34 mn 56 gh 78 dtype: int64
解釋
匯入所需的庫，併為方便使用賦予別名。
建立一個數據值列表，稍後將其作為引數傳遞給‘pandas’庫中的‘Series’函式。
接下來，將自定義索引值（稍後作為引數傳遞）儲存在一個列表中。
可以使用Python中的索引‘:’運算子從序列中訪問特定範圍的值。
‘:’運算子可用於下限值和上限值之間：[下限值：上限值]。
這將包含下限值，但不包含上限值。
如果未為下限值提供任何值，則將其視為0。
如果未為上限值提供任何值，則將其視為len(資料結構)-1。
這裡，它表示下限值為0，上限值為3。
然後在控制檯上列印。
更新於：2020年12月10日
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