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法律研究解釋如何在 Python 中從序列資料結構中訪問底部的“n”個元素？
讓我們瞭解一下如何使用切片運算子“:”訪問特定範圍內的元素。
示例
import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
n = 3
print("Bottom 3 elements are :")
print(my_series[n:])輸出
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Bottom 3 elements are : kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64
解釋
匯入所需的庫，併為方便使用賦予別名。
建立一個數據值列表，稍後將其作為引數傳遞給“pandas”庫中的“Series”函式。
接下來，將自定義索引值（稍後作為引數傳遞）儲存在一個列表中。
可以使用 Python 中的索引“:”運算子從序列中訪問特定範圍的值。
“:”運算子可以在較低範圍值和較高範圍值之間使用：[較低範圍：較高範圍]。
這將包含較低範圍值，但不包含較高範圍值。
如果未為較低範圍提供值，則將其視為 0。
如果未為較高範圍提供值，則將其視為 len(資料結構)-1。
這裡，它表示較低範圍是 3，較高範圍是 len(資料結構)-1。
然後在控制檯上打印出來。
更新於： 2020-12-11
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