ETL測試 - 最佳實踐

為了測試資料倉庫系統或BI應用程式，需要採用以資料為中心的方法。ETL測試最佳實踐有助於最大限度地降低測試成本和時間。它提高了載入到目標系統的資料質量，從而為終端使用者生成高質量的儀表板和報表。

這裡列出了一些可以遵循的ETL測試最佳實踐：

分析資料

分析資料以瞭解需求以建立正確的資料模型至關重要。花時間瞭解需求併為目標系統建立正確的資料模型可以減少ETL挑戰。研究源系統、資料質量併為ETL模組構建正確的資料驗證規則也很重要。應根據源系統和目標系統的資料結構制定ETL策略。

修復源系統中的不良資料

終端使用者通常知道資料問題，但他們不知道如何解決這些問題。在這些錯誤到達ETL系統之前找到並糾正它們非常重要。解決此問題的常用方法是在ETL執行時進行，但最佳實踐是在源系統中找到錯誤，並在源系統級別採取措施對其進行糾正。

找到相容的ETL工具

ETL的常見最佳實踐之一是選擇與源系統和目標系統最相容的工具。ETL工具生成源系統和目標系統的SQL指令碼的能力可以減少處理時間和資源。它允許在最合適的環境中處理轉換。

監控ETL作業

ETL實施過程中的另一個最佳實踐是對ETL作業進行排程、稽核和監控，以確保負載按預期執行。

整合增量資料

有時，資料倉庫表的大小很大，不可能在每個ETL週期都重新整理它們。增量載入確保自上次更新以來僅更改的記錄被引入ETL過程，這對系統的可擴充套件性和重新整理時間有巨大影響。

通常，源系統沒有時間戳或主鍵來輕鬆識別更改。如果在專案的後期階段發現此類問題，則代價可能非常高昂。ETL最佳實踐之一是在初始源系統研究中涵蓋這些方面。這些知識有助於ETL團隊識別更改資料捕獲問題並確定最合適的策略。

可擴充套件性

最佳實踐是確保提供的ETL解決方案具有可擴充套件性。在實施時，需要確保ETL解決方案能夠滿足業務需求及其未來的潛在增長。