邊緣計算 - 優勢與劣勢

邊緣計算，或稱為在網路“邊緣”的本地伺服器和裝置上進行計算，而不是在遠端雲資料中心進行計算，正在迅速成為支援本地網路技術（尤其是物聯網 (IoT) 裝置）的龐大和複雜性的領先選擇。

公司也正在從基於雲的解決方案轉向基於邊緣的解決方案。其原因在於雲計算的基本成本、儲存和頻寬需求。

邊緣計算的優勢

以下是使用邊緣計算的一些優勢：

對於公司而言，每一毫秒都至關重要。停機時間或延遲可能會導致他們損失數千美元。邊緣計算可以減少延遲，從而提高網路速度。此外，在更靠近資訊源的地方處理資料，可以大大縮短資料傳輸距離。

最終結果是延遲以微秒而不是毫秒來衡量。因此，整體服務的速度、質量和響應能力得到了提高。

儲存在雲中的資料存在被駭客入侵的高風險。由於邊緣計算僅將適當的資料傳送到雲端，因此可以避免這種情況。此外，邊緣計算並不總是需要使用網路連線。因此，即使駭客獲得了雲端的訪問許可權，也並非所有使用者的資料都處於危險之中。

但是，這並不能保證邊緣計算沒有風險。然而，與雲計算相比，這提供了一個可能降低的風險概況。

除了可能簡化雲安全方法外，邊緣計算還可以由於較低的頻寬而導致顯著的成本降低。由於如此多的資料現在在本地伺服器和裝置上進行處理和儲存，因此大多數資料無需傳輸到資料中心。因此，邊緣計算需要較少的資料中心級別的頻寬。

透過在雲中儲存更少的資料並在本地處理更多的資料，資料中心可以節省頻寬容量並避免對現有云儲存功能進行昂貴的改進。

在雲計算系統中，資料必須傳輸到集中的資料中心。修改或擴充套件此資料中心有時可能代價高昂。另一方面，邊緣可用於擴充套件您自己的物聯網網路，而無需擔心儲存問題。此外，物聯網裝置只需一次部署即可放置在此處。

以下是使用邊緣計算的一些劣勢：

儘管邊緣計算透過減少需要在資料中心中保護的資料量來提高安全性，但它也引發了邊緣網路每個本地點的安全問題。此外，某些資料更容易受到違規行為的影響，因為並非每個邊緣裝置都具有相同的內建身份驗證和安全功能。

無論您是投資大型跨國雲還是分散的邊緣裝置來滿足您的計算需求，網路技術始終是一項巨大的投資。雖然投資更強大的邊緣網路可以節省資料中心頻寬方面的資金，但該策略也需要自身的成本才能啟動和管理邊緣裝置。

邊緣裝置可能需要更多硬體和軟體才能獲得最佳效能和本地儲存需求，並且當它們分佈在多個本地地理區域時，成本可能會迅速增加。

篩選雲資料中心中的所有資料可能很繁瑣，但資料的集中儲存讓您安心，知道它在您需要時就在那裡。雖然邊緣計算處理節省了儲存空間和成本，但關鍵資料可能會意外地被邊緣裝置錯誤地解釋和破壞。

邊緣計算有利有弊，但大多數 IT 專家都認為它不會很快消失，尤其是在 5G 接入預計將擴充套件的情況下。隨著越來越多的使用者使用各種型別的裝置訪問資料，邊緣計算及其使用方法正在迅速發生變化。

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