資料處理 (DP)


什麼是 DP?

資料處理是一種技術,將原始資料轉換為有用的資訊,組織可以使用這些資訊成功地運營其業務。資料科學家團隊負責資料處理。原始資料提供給資料科學家,他們遵循資料處理生命週期來完成任務。

DP 生命週期

DP 生命週期包括六個過程,下面將詳細討論。

收集

資料收集是資料處理生命週期的第一步。組織中有很多來源可以收集原始資料。原始資料可能包括貨幣數字、損益表、使用者行為、網站 Cookie、不同部門等等。

準備

這是資料處理生命週期的第二步。這是一個刪除重複資料並對資料進行排序和組織的過程。資料也可能存在計算錯誤和不準確的資訊。所有這些都需要刪除,以使資料適合分析。此過程提高了資料質量。

輸入

這是將組織好的資料轉換為機器可讀格式的步驟。然後,藉助鍵盤、掃描器和其他輸入源,將此格式傳送到處理單元。

處理

在此步驟中,資料在人工智慧和機器學習演算法的幫助下進行處理。此過程有助於生成高質量的輸出。資料處理的來源可以是資料庫、連線的裝置等等。

輸出

資料的輸出可以以不同的形式提供,例如表格、圖形、向量圖形、影片、音訊、文件等等。

儲存

儲存資料以便可以進一步使用並在需要時進行更多處理。

DP 型別

資料處理有多種型別,我們將在此處詳細討論。

批處理

批處理是一個處理大量資料的過程。在此過程中,資料被儲存,並設定一個時間來進行處理。您不會透過此過程獲得即時結果,但如果沒有截止日期,您可以使用這種有效的方式來處理大量資料。

分散式處理

如果原始資料存在於不同的機器或伺服器上,則必須進行分散式處理。如果大量原始資料無法儲存在一臺計算機上,專業人員可以使用多臺計算機來儲存資料。這是一個不錯的選擇,因為伺服器的故障不會影響其他伺服器上的資料處理。

多處理

多處理是一種技術,其中同一單元中有多個處理器可用於處理資料。缺點之一是處理器故障可能會減慢資料處理速度。這種處理方法對於處理敏感資料並希望將其儲存在單個系統中的專業人員很有用。

即時處理

即時處理是一種資料處理方法,專業人員可以即時獲取資料。處理完成後,他們會立即獲得資料。資料處理速度很快,並且會跳過包含錯誤的條目。此類結果可能存在一些錯誤。

事務處理

事務處理是一種資料處理方法,其中提供準確的資訊。在此過程中,如果發現錯誤,處理將停止,直到錯誤被刪除或修復。資料處理系統可以在包括硬體和軟體的同時進行設計。

資料處理方法

有三種方法可用於處理資料,我們將在此處進行討論。

手動

手動資料處理是一種方法,可以被沒有電子裝置的專業人員採用。這種方法效率不高,因為它可能存在一些錯誤。這種方法可用於選舉,其中投票是使用選票進行的。

機械

機械資料處理可以在簡單計算裝置的幫助下完成,這些裝置可以處理資料。計算器和打字機是一些此類可用於資料處理的機械裝置。

電子

這是常見的方法,其中使用先進技術進行資料處理。可以自動化一些任務以減少工作量。許多組織都喜歡這種方法,因為資料處理速度很快。

資料處理輸出格式

資料輸出生成有多種格式。這些格式在此處進行了討論。

簡單文字檔案

這些檔案易於解釋,因為它們是基本的輸出格式之一。儲存這些檔案佔用磁碟上的空間很少。它們的處理也很容易。

電子表格

如果資料是數字的並且需要進行大量計算,則使用電子表格。可以輕鬆完成資料排序、篩選、計算等操作。

圖表

許多軟體應用程式可用於根據可用資料建立圖表和草圖。如果專業人員想要顯示生產力、利潤等的增長或下降,則此輸出非常有用。可以使用不同型別的圖表來顯示資料。

地圖、向量和影像檔案

您還可以以地圖、向量和影像檔案的形式顯示資料。如果要顯示方向,可以使用地圖。您還可以使用影像和向量來解釋輸出。此類輸出對科學家、林務員、氣候學家等等很有用。

DP 的優勢

資料處理有很多優點,其中一些列在下面 -

  • 提高生產力,從而提高利潤

  • 輕鬆做出商業決策

  • 運營成本低

  • 輕鬆快捷地完成報告、資料儲存和分發

  • 提高資料訪問性

結論

資料處理是一種技術,用於處理原始資料,並將輸出用於組織做出進一步決策。資料處理幫助組織做出更好的決策,以順利運營業務。資料科學家被聘用來將原始資料處理成有用的資訊。

常見問題

常見問題 1:資料處理的未來是什麼?

:資料處理可以使用正在改進的不同技術來完成。此資料處理有助於組織提高生產力和利潤。資料處理的未來一片光明。

常見問題 2:資料處理生命週期包含多少個步驟?

:生命週期中包含的步驟包括收集、準備、輸入、處理、輸出和儲存。

常見問題 3:為什麼資料處理很重要?

:資料處理很重要,因為它提高了決策能力。報告以很快的速度生成。

常見問題 4:資料處理方法有多少種?

:手動、機械和電子是三種資料處理方法

常見問題 5:我們以什麼格式獲取輸出

:我們以文字、影像、圖形、地圖等形式獲取輸出。

更新於: 2023-11-28

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