DP 的全稱是什麼？

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介紹

資料處理 (DP) 指的是系統將原始檔案轉換為可用於將來用途的格式的技術。

此過程涉及將資料轉換為機器可讀的格式，以便在 CPU 中執行，然後轉換為輸出裝置上可讀的格式。

社交媒體、購物應用程式、網上銀行和其他平臺的使用產生了海量資料。為了利用這些資訊，“資料處理”這一術語應運而生。

DP 的含義

DP 代表“資料處理”。資料是無用的原始資訊，這些原始資料經過計算機處理才能獲取資訊。從原始資料中獲取資訊的過程稱為“資料處理”。這個過程由資料科學家透過多個步驟完成。這些資訊對各個行業和企業都非常有用。資料處理取決於：

• 處理的資料量。

• 資料的複雜性。

• 時間

• 技術知識

• 系統的容量。

資料處理的步驟

資料處理有六個步驟，如下所示：

• 資料收集 - 在此步驟中，資料從不同的來源（如資料湖、資料倉庫等）收集。務必記住，資料必須真實可靠，並來自可信的來源。

• 資料準備 - 資料準備指的是資料預處理。在此過程中，檢查資料以確保其無錯誤且無無效資料。

• 資料輸入 - 在此步驟中，資料輸入系統並轉換為可讀格式。

• 處理 - 現在，使用演算法在計算機中處理資料，並將其轉換為可用的格式。

• 資料輸出 - 在此階段，將處理後的資料轉換為人類可讀的格式。

• 資料儲存 - 在最後一步中，將資料儲存在系統中以備將來使用。需要時，可以從儲存的資料中提取資料。

DP 的用途

資料處理用於行業商業用途。行業利用資料處理來獲取大量資料以獲取資訊。

• 例如，銀行和保險公司需要大量資料來維護其記錄。

• 資料處理有助於制定更好的業務策略並增強競爭力。

• 透過資料處理，原始資料轉換為更具資訊性的格式，例如圖表、表格和文件形式，使其更容易理解。

DP 的型別

根據資料來源，資料處理有不同的型別，如下所示：

• 批處理 - 在這種型別中，資料批次處理。它適用於處理大量資料。例如：工資系統。

• 聯機處理 - 在這種處理中，資料一旦可用，就會自動被計算機提取和處理。例如：條形碼掃描。

• 即時處理 - 在這種型別中，資料在輸入後幾秒鐘內即可處理。它用於少量資料處理。例如：從銀行 ATM 機取款。

• 分時處理 - 在這種資料處理中，資料按時間段提供給多個使用者。

• 多處理 - 在這種型別中，資料透過將其分解為幀然後進行處理來處理。它也稱為並行處理。例如 - 天氣預報。

DP 的重要性

資料處理如今非常重要。它用於各種目的 - 獲取資料、研究目的等。將來，雲計算將有助於更有效地處理資料。

• 透過資料處理，獲取的資料非常高效和可靠。

• 它節省時間。它可以在幾秒鐘內有效地搜尋任何患者的資料。

• 在銀行和保險部門，它可以輕鬆驗證客戶詳細資訊和其他資訊。

• 透過資料處理，可以輕鬆更新客戶賬戶上的交易和其他詳細資訊。

• 它還有助於物流部門獲取客戶和產品詳細資訊。

• 它降低了資料錯誤的可能性。

結論

資料如今是任何公司的寶貴資產。在資料處理中，原始資料由計算機處理以獲取資訊。它包括來自不同來源的原始資料，並將它們轉換為機器可讀的格式，然後由計算機處理以獲得輸出。這些資料對於各個行業和公司獲取有用資訊至關重要。

常見問題

Q1. 資料處理的一些示例是什麼？

答：我們在日常生活中在多項工作中處理資料。一些例子包括：購物時用於獲取資料的條形碼掃描，以及使用來自多個股票的資料併為其建立圖表的股票交易軟體。另一個例子是使用客戶購買歷史記錄進行營銷的電子商務網站。

Q2. 資料處理有多少種方法？

答：資料處理有三種方法。

• 手動資料處理

• 電子資料處理

• 機械資料處理

Q3. 研究領域中使用的資料處理步驟是什麼？

答：出於研究目的，資料處理包括以下步驟：

• 首先檢查問卷。

• 然後編輯原始資料，檢查其是否正確。

• 編碼

• 資料分類

• 資料製表

• 資料的圖形表示。

• 資料清洗

• 調整資料以新增附加資訊。