定性分析和定量分析的區別

定性分析和定量分析是研究和資料分析中使用的兩種不同的方法。雖然兩者都用於從資料中獲得見解並得出結論，但兩種方法在目標、方法和資料收集技術方面有所不同。本文將討論定性分析和定量分析之間的區別。

什麼是定量分析？

定量分析通常與數值分析相關，其中資料被收集、分類，然後使用一組統計方法計算某些結果。資料是從大型樣本中隨機選擇的，然後進行分析。定量分析的優點是，可以使用在樣本中開發的研究模式將其結果應用於一般人群。這是定性資料分析的一個缺點，因為它對結果的推廣有限。

定量分析本質上更客觀。它試圖瞭解事件的發生，然後使用統計方法對其進行描述。但是，可以透過同時使用定性和定量方法獲得更清晰的結果。定量分析通常會忽略研究結果中的隨機和稀有事件，而定性分析則會考慮這些事件。

定量分析通常關注可衡量的量，例如重量、長度、溫度、速度、寬度等等。資料可以用表格形式或使用圖表或圖形的任何圖表表示形式表示。定量資料可以分類為連續或離散，並且通常透過調查、觀察、實驗或訪談獲得。

然而，定量分析也存在侷限性。例如，使用定量分析來發現相對較新的概念可能具有挑戰性，這就是定性分析發揮作用的地方，以找出某些現象“為什麼”發生。這就是為什麼這些方法通常同時使用的原因。

定性分析關注對無法量化的資料的分析。這種型別的資料與對物件（參與者）的屬性和特徵的理解和見解有關。定性分析可以更深入地瞭解某些現象“為什麼”發生。該分析可以與定量分析結合使用或在其之前使用。

與受某些分類規則或數字限制的定量分析不同，定性資料分析可以範圍廣泛且多方面。它在本質上是主觀的、描述性的、非統計的和探索性的。

因為定性分析尋求更深入的理解，所以研究人員必須對研究基於的任何物理屬性或特徵有全面的瞭解。通常，研究人員可能與參與者有關係，其中會披露參與者的特徵。在定量分析中，物件的特徵通常不會被披露。定性分析的典型資料包括顏色、性別、國籍、口味、外觀等等，只要資料無法計算即可。此類資料是透過訪談或觀察獲得的。

定性分析也存在侷限性。例如，它不能用於對總體進行概括。小樣本以非結構化方式使用，它們不能代表總體，因此該方法不能用於對整個人群進行概括。這就是定量分析發揮作用的地方。

定性和定量分析之間的主要區別在於收集的資料型別以及用於分析資料的方法。定性分析收集非數值資料，例如意見、態度和行為，而定量分析收集數值資料，例如頻率、數量和幅度。定性分析旨在瞭解資料背後的含義，而定量分析旨在提供資料的數值描述和解釋。

下表突出顯示了定性和定量分析之間的主要區別 -

定性分析涉及透過訪談、焦點小組和觀察收集資料，而定量分析涉及透過調查、實驗和結構化觀察收集資料。

Vineet Nanda

更新時間： 2023年4月25日

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