DAX 統計 - POISSON.DIST 函式

描述

返回泊松分佈。泊松分佈的一個常見應用是預測特定時間內的事件數量。

語法

POISSON.DIST (<x>, <mean>, <cumulative>) 

引數

返回值

返回泊松分佈。

備註

• 如果 x 不是整數，則將其截斷。

• 如果 x 或 mean 為非數字，POISSON.DIST 返回 #VALUE！錯誤值。

• 如果 x < 0，POISSON.DIST 返回 #NUM！錯誤值。

• 如果 mean < 0，POISSON.DIST 返回 #NUM！錯誤值。

• POISSON.DIST 的計算方式如下。

  • 對於 cumulative = FALSE −

    $$POISSON\:=\:\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!}$$

  • 對於 cumulative = TRUE −

    $$CUMPOISSON\:=\:\sum_{k=0}^x\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$

示例

= POISSON.DIST (2,5, TRUE ()) returns 0.124652019483081.