CONFIDENCE.NORM 函式

描述

返回樣本均值的置信區間。

DAX CONFIDENCE.NORM 函式是 Excel 2016 中的新函式。

CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)

序號	引數及描述
1	alpha 用於計算置信水平的顯著性水平。置信水平等於 100 * (1 - alpha) %。例如，如果 alpha 為 0.05，則置信水平為 95%。
2	standard_dev 資料範圍的總體標準差，假定已知。
3	size 樣本大小。

序號

引數及描述

alpha

用於計算置信水平的顯著性水平。

置信水平等於 100 * (1 - alpha) %。例如，如果 alpha 為 0.05，則置信水平為 95%。

standard_dev

資料範圍的總體標準差，假定已知。

size

樣本大小。

一個數值範圍。

置信區間是一個數值範圍。樣本均值$\bar{x}$位於此範圍的中心，範圍為$\bar{x}$ ± CONFIDENCE.NORM。

例如，如果x是透過郵件訂購產品的送達時間的樣本均值，則x ± CONFIDENCE.NORM是總體均值的範圍。

對於任何總體均值μ0在此範圍內，獲得比x更遠離μ0的樣本均值的機率大於alpha；對於任何總體均值μ0不在此範圍內，獲得比x更遠離μ0的樣本均值的機率小於alpha。換句話說，假設我們使用x、standard_dev和size在顯著性水平alpha下構建對總體均值為μ0的假設的雙尾檢驗。

然後，我們將不拒絕μ0在置信區間內的假設，並將拒絕μ0不在置信區間內的假設。

如果任何引數是非數值的，CONFIDENCE.NORM 將返回 #VALUE! 錯誤值。
如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，CONFIDENCE.NORM 將返回 #NUM! 錯誤值。
如果 standard_dev ≤ 0，CONFIDENCE.NORM 將返回 #NUM! 錯誤值。
如果 size 不是整數，則將其截斷。
如果 size < 1，CONFIDENCE.NORM 將返回 #NUM! 錯誤值。
如果我們假設 alpha 等於 0.05，我們需要計算標準正態曲線下面積等於 (1 - alpha)，或 95%。此值為 ± 1.96。因此，置信區間為 −

$$\bar{x}\:\pm\:1.96\lgroup\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\rgroup$$

= CONFIDENCE.NORM (0.05,2.5,50) returns 0.692951912174839.

dax_functions_statistical.htm

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