網路安全 - 挑戰

網路安全在數字世界中的歷史相對較短。它從大型計算機的物理安全需求發展成為現代非常嚴苛和複雜的問題。

網路安全在發展過程中經歷了許多起伏，已成為任何組織中非常重要的方面。但它也面臨一些挑戰。因此，讓我們在接下來的部分討論這些網路安全挑戰。

網路安全挑戰簡介

幾乎所有全球主要的科技公司和企業都實施了網路安全解決方案。這是因為所有技術領域對網路安全的需求日益增長。

但隨著這種需求的增長，我們在使用網路安全解決方案方面也經歷了非常動盪的時期，因為這些解決方案伴隨許多挑戰。這些挑戰的範圍從小規模的微觀挑戰到可能影響整個網路安全生態系統的更大挑戰。

網路安全生態系統面臨許多挑戰，以下部分列出了一些主要的挑戰：

網路安全生態系統面臨的主要挑戰之一是網路犯罪的演變。網路犯罪分子透過使用更高效和更強大的技術來改變和改進他們的方法。這些駭客和罪犯使用不同的安全阻斷器和隱身機制，這有助於他們避開網路安全系統的雷達。

許多現代網路犯罪分子使用暗網非法獲取和竊取各種組織的資訊。其他進步包括使用網路釣魚技術、高階持續性威脅 (APT) 和社會工程技術來破解最強大和最受保護的安全系統。

複雜的IT生態系統指的是現代行業中非常精細和複雜的科技發展系統。由於其複雜性，企業在保護其IT基礎設施方面面臨許多困難。

這些複雜性會顯著增加網路攻擊的風險。其中一些複雜的功能如下：

許多組織已將其資料和資訊轉移到AWS、Oracle等雲生態系統中。雖然雲服務提供商提供了許多安全功能，但組織仍然有責任保護其在雲中的資料和應用程式。這主要是一項合資企業，在雲管理中存在共享責任的概念。

在雲服務中確保資料安全非常困難，因為資料儲存在整個環境中的多個區域。為了應對這些挑戰，組織需要使用有效的網路安全策略，其中包括以下方面：

物聯網 (IoT) 是電子學和網路領域的新興領域，它在家庭系統、醫院、學校和教育領域等各個領域都有應用。但物聯網系統在其無人看管的網路和許多安全漏洞方面非常容易受到攻擊。

物聯網裝置可能遭到攻擊和破壞，然後線上駭客可以使用這些裝置建立殭屍網路或惡意軟體程式。這些網路攻擊工具可以進一步用於對組織甚至政府發動大規模攻擊。

區塊鏈在過去十年中得到了很大的發展。它在加密貨幣和採礦中找到了用途，許多網路犯罪分子正在瞄準這些易受攻擊的去中心化系統以進行攻擊並獲取有價值的資訊。

駭客一旦使用特殊技術侵入系統，他們就會使用受害者的裝置在不知情或未經同意的情況下挖掘加密貨幣。這使得受害者很容易遭受資產的貨幣和經濟損失。

人工智慧和機器學習是計算機系統中相互關聯的概念。這些幫助機器學習特定的一套行為，然後複製這些行為。它還有助於根據過去的輸出預測未來的趨勢。

AI和ML技術正在發展，網路攻擊者也使用這些技術。駭客使用AI和ML來自動化攻擊過程，從而使其更高效和更可擴充套件。這些技術還有助於駭客反覆防禦組織採取的任何網路安全措施，從而使網路安全解決方案更容易解碼和破解。

目前對網路安全專家非常需求。許多公司希望為其網路安全需求提供有效的解決方案，而缺乏熟練和高效的網路安全專業人員。這是因為大多數計算機科學和工程課程都忽略了現代IT行業中網路安全領域方面的內容。

學生和專業人員需要提高技能並獲得網路安全工具和軟體方面的經驗。透過這種方式，我們可以整體上增強網路安全生態系統，併成為IT行業主要增長的參與者。

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