在 Numpy 中建立上三角為零的下三角矩陣

要建立一個上三角為零的下三角矩陣，可以使用 Python Numpy 中的 **numpy.tri()** 方法。第一個引數是陣列的行數，第二個引數是陣列的列數。

tri() 函式返回一個數組，其下三角部分填充為 1，其他部分填充為 0；換句話說，當 j <= i + k 時，T[i,j] == 1，否則為 0。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立上三角為零的下三角矩陣，使用 numpy.tri() -

arr = np.tri(4, 4)

顯示陣列 -

print("Array...
",arr)

獲取資料型別 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度：-

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素個數 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To create an array with zero above the main diagonal forming a lower triangular matrix, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
arr = np.tri(4, 4)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

輸出

Array...
[[1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0.]
[1. 1. 1. 1.]]

Array datatype...
float64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

AmitDiwan

更新於： 2022年2月10日

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