返回 NumPy 陣列的上三角矩陣，並將上方的對角線元素設定為零

要返回陣列的上三角矩陣，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.triu()** 方法：

• 第一個引數是輸入陣列。
• 第二個引數是 'k'，即高於該對角線的元素將被設定為零。

這裡，k = 0（預設值）為主對角線，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。該函式返回一個數組的副本，其中低於第 k 個對角線的元素被清零。對於 ndim 超過 2 的陣列，triu 將應用於最後的兩個軸。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np

建立一個二維陣列：

arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69 ], [69, 80, 80, 99]])

顯示我們的陣列：

print("Array...
",arr)

獲取資料型別：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素個數：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要返回陣列的上三角矩陣，請在 Python NumPy 中使用 numpy.triu() 方法。第二個引數是 'k'，即高於該對角線的元素將被設定為零。這裡，k = 0（預設值）為主對角線，k < 0 在其下方，k > 0 在其上方。陣列：

print("
Result...
",np.triu(arr, k = 0))

示例

import numpy as np

# Create a 2d array
arr = np.array([[36, 36, 78, 88], [92, 81, 98, 45], [22, 67, 54, 69], [69, 80, 80, 99]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# To return the upper triangle of an array, use the numpy.triu() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the input array
# The 2nd parameter is the 'k' i.e. the diagonal above which to zero elements.
# k = 0 (the default) is the main diagonal, k < 0 is below it and k > 0 is above.' array print("
Result...
",np.triu(arr, k = 0))

輸出

Array...
[[36 36 78 88]
[92 81 98 45]
[22 67 54 69]
[69 80 80 99]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Array...
16

AmitDiwan

更新於：2022年2月17日

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