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法學在Numpy中建立主對角線上方為1，其他位置為0的陣列
要建立一個主對角線上方為1，其他位置為0的陣列，可以使用Python Numpy中的**numpy.tri()**方法。
第一個引數是陣列的行數。
第二個引數是陣列的列數。
第三個引數'k'是填充陣列的子對角線及其下方的位置。
k = 0為主對角線，k < 0在其下方，k > 0在其上方。預設值為0。tri()函式返回一個數組，其下三角形填充為1，其他位置為0；換句話說，當j <= i + k時，T[i,j] == 1，否則為0。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
現在，建立一個主對角線上方為1，其他位置為0的陣列，使用numpy.tri()方法：
arr = np.tri(4, 4, k = 1)
顯示陣列：
print("Array...
",arr)獲取資料型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To create an array with ones above the main diagonal and zeros elsewhere, use the numpy.tri() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the number of rows in the array
# The 2nd parameter is the number of columns in the array
# The 3rd parameter 'k' is the sub-diagonal at and below which the array is filled.
# The k = 0 is the main diagonal, while k < 0 is below it, and k > 0 is above. The default is 0.
arr = np.tri(4, 4, k = 1)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)輸出
Array... [[1. 1. 0. 0.] [1. 1. 1. 0.] [1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]] Array datatype... float64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (4, 4) Elements in the Array... 16
更新於：2022年2月10日
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